1、專家知識管理在組織中發(fā)揮著比較重要的作用。專家知識管理致力于通過對專家知識的有效的利用來提高組織的績效。信息過載和專家知識的隱性特征使得用戶尋找具有特定知識的專家非常困難。專家知識推薦作為專家知識管理的一個子領域可以減輕信息過載問題，并且為用戶提供滿足他們需求的專家。
　　 以前對專家知識推薦的研究可以分為兩個學派。其一是通過專家之間的社會聯(lián)系進行專家推薦。另外一個學派是側重于研究專家知識的內容。然而，這兩個專家知識推薦的維度很

2、少在現(xiàn)有的研究中有效地結合。此外，以前的研究主要用精確匹配的方法尋找專家，對專家知識的語義分析是缺失的。
　　 為了彌補以前研究的不足，在本文中，我們提出了一個集結了社會網絡分析和語義分析的網絡方法在學術背景下對專家知識進行推薦。社會網絡分析用于研究研究者之間的交流和合作關系，語義分析用于挖掘研究者專家知識的深層次的內容。
　　 在提出的專家知識推薦的方法的基礎上，本論文通過案例分析探討了該方法在研究社區(qū)推薦研究者和在同

3、行評議背景下推薦評審專家中的應用。
　　 總之，本文從理論和應用研究上講，都具有比較大的貢獻。從理論上來說，它屬于典型的設計科學研究，通過設計新的方法和模型來解決專家知識管理中遇到的具體問題：如何在研究社區(qū)中為用戶提供個性化的研究者推薦服務以及如何在同行評議背景下尋找合適的評審專家。從實際貢獻角度來說，本文提出的方法和模型有比較大的潛能運用在實際中去提高現(xiàn)有的專家知識管理的效用。此外，本文提出的方法和模型也可以運用到其他的現(xiàn)實背