1、近幾十年來，隨著計算機硬件和軟件的迅速發(fā)展，尤其是Internet技術(shù)的快速進步，人們收集到的數(shù)據(jù)以令人吃驚的速度日益增加，形成了一個浩瀚無邊的數(shù)據(jù)海洋。如何從海量數(shù)據(jù)中尋找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用知識成為了一個熱門的研究課題。數(shù)據(jù)挖掘正是解決這樣一個問題的新興領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)挖掘中，可視化技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)挖掘中使用可視化技術(shù)，讓我們可以結(jié)合人的視覺優(yōu)點和主觀認知，使數(shù)據(jù)挖掘過程具有直觀性和可交互性，從而挖掘出更有價值并易于理解的信

2、息。本文在一個基于Web的分布式挖掘系統(tǒng)MinerOnWeb的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)挖掘中的可視化技術(shù)及其實現(xiàn)進行了重點研究。 本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)MinerOnWeb的詳細設(shè)計與實現(xiàn)。MinerOnWeb系統(tǒng)是為了給用戶提供在線的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)而設(shè)計的系統(tǒng)。它的開發(fā)遵循J2EE規(guī)范，采用了Struts架構(gòu)。它主要集成了一些成熟的分類、聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，能夠處理多種文件格式的數(shù)據(jù)?；谶@個系統(tǒng)，本人重點研究和分析了兩種數(shù)據(jù)挖掘可視

3、化技術(shù)，然后將這些技術(shù)在MinerOnWeb中加以實現(xiàn)： 1) 2維柱狀圖：與傳統(tǒng)的柱狀圖不同，這種柱狀圖的橫坐標表示一個數(shù)據(jù)維(屬性)，縱坐標表示數(shù)據(jù)記錄數(shù)。這樣我們可以看出數(shù)據(jù)在這個屬性上的分布情況。柱圖上的顏色表示第二個數(shù)據(jù)維(屬性)，不同的顏色表示不同的屬性值。通過這樣的圖形化方式，我們可以同時觀察到兩個數(shù)據(jù)屬性的分布情況以及兩個數(shù)據(jù)屬性之間的聯(lián)系。 2) 基于星型坐標系的散點圖：這是一種將多維空間內(nèi)的數(shù)據(jù)映射成

4、二維平面上的點的方法。每一個數(shù)據(jù)維被都被映射成二維平面上的軸線，這些軸線都相交于一個中心點，構(gòu)成星型坐標系。然后數(shù)據(jù)在被最大最小規(guī)格化之后，通過一種被稱為α映射的方法映射到二維平面的星型坐標系中。二維平面上的數(shù)據(jù)點可以通過用戶調(diào)節(jié)α值來動態(tài)地顯示，使用戶得以從不同角度觀察數(shù)據(jù)。由于這種可視化技術(shù)非常適合聚類數(shù)據(jù)的可視化，本文基于這種可視化技術(shù)，討論和分析了一種基于人工標記的可視化聚類分析方法，歸納了兩條用于發(fā)現(xiàn)聚類的規(guī)則，然后將這種可視