1、壓縮是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的基本問題之一，以JPEG和JPEG2000為代表的圖像壓縮方案已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實生活中。但是圖像壓縮可能會掩蓋惡意的修改操作，因此一些特殊場合，如新聞出版和出示法庭證據(jù)，數(shù)字圖像要求是沒有經(jīng)過壓縮的原始圖像，或者誠實說明之前經(jīng)過了何種格式的壓縮。此時相應(yīng)的監(jiān)督機制要求能夠判斷圖像是否經(jīng)過壓縮。但人工判斷圖像的壓縮操作是非常困難并且費時的，通過計算機輔助自動檢測圖像壓縮操作將具有很高的應(yīng)用價值。 壓縮

2、后的圖像像素點的排列出現(xiàn)特殊的相關(guān)特征，目前已經(jīng)出現(xiàn)的檢測壓縮操作的算法主要的思路也是判定一副圖像中是否存在這種相關(guān)特征。其中Jerome Buzzi提出的通過計算圖像頻域的相關(guān)函數(shù)來確定JPEG壓縮操作是目前比較有代表性的檢測算法。因為插值同樣會使像素點之間出現(xiàn)相關(guān)性，因而必須要找出區(qū)分插值和壓縮操作的方法，這也是檢測壓縮操作一個關(guān)鍵問題。 被動式認(rèn)證(Passive Authentication)方案是指在不向圖像中加入附

3、加信息的前提下，對圖像進行認(rèn)證。伴隨著圖像處理軟件的日益普及操作日漸簡單，真實感圖形算法愈發(fā)成熟，正成為計算機視覺包括計算機圖形學(xué)領(lǐng)域的研究熱點。作為進幾年剛剛興起的一種認(rèn)證算法，與數(shù)字水印等主動式認(rèn)證方法相比，其最大的優(yōu)點就在于不需要向媒體中加入附加信息，不會對媒體的品質(zhì)產(chǎn)生影響。并且也不需要一個公認(rèn)完善的水印系統(tǒng)來支持，因而日益受到關(guān)注。 本文通過分析JPEG與JPEG2000兩種通用圖像壓縮方案，進而針對兩種操作分別提出