1、在數(shù)字通信中，影響通信質量的一個很主要的因素是碼間干擾。產生碼間干擾的主要原因是信道的非理想特性，在無線傳輸條件下多徑效應是導致信道非理想特性的重要因素。目前，無線傳輸中克服多徑影響的主要技術手段是自適應均衡技術，它可以降低碼間干擾和噪聲的影響，減少誤碼，并能夠跟蹤時變信道，解決時變波形的嚴重失真問題。因此，在實際的通信接收設備中加入均衡器是非常必要的，它可以提高寬帶數(shù)字傳輸設備的適應能力，有效降低信道、通道和接收設備的性能要求，節(jié)約成

2、本。 常規(guī)的均衡技術要求訓練序列，而在某些情況下缺乏訓練序列，因此需要使用盲均衡。目前復雜信道條件下的盲均衡方法和理論仍是通信領域中尚需研究和完善的問題。 本文的研究工作是針對現(xiàn)代通信系統(tǒng)中常用的QAM調制方式，運用近年來研究最多的盲自適應均衡算法——恒模算法(CMA)，對其進行均衡。本文在仔細分析研究CMA算法各種性能的基礎上，引入一種改進代價函數(shù)的新型算法，利用星座匹配誤差加快收斂速度，并且可以糾正相位偏移引起的星座

3、圖旋轉。同時，在均衡器結構方面引入判決反饋結構，大大減少了抽頭個數(shù)，提高了收斂速度。 本文的仿真均在MATLAB軟件環(huán)境下利用m語言編程完成。仿真試驗結果表明：該改進算法在計算量增加不多的前提下，提高了收斂速度，降低了穩(wěn)態(tài)誤差，以較少的抽頭數(shù)達到了高精度的收斂，顯著提高了算法性能，為工程實現(xiàn)打下了良好的理論基礎。同時，本文嘗試了恒模類算法對于雷達信號領域二相編碼脈沖信號的應用，仿真證明，在一定先驗信息的條件下，恒模類算法可以降低