1、本文對(duì)饋線巴倫、耦合器等分別建立了回傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，引入了可用于復(fù)雜的電磁工程建模的知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)Schiffman移相器建立了知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 首先，對(duì)饋線巴倫、多層定向耦合器、超寬帶天線及可重構(gòu)天線建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)的性能很好，同時(shí)受訓(xùn)后的各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還具有較強(qiáng)的推廣能力。 其次，在訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)匱乏的情況下，應(yīng)用知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立起Schiffman移相器

2、模型。結(jié)果表明該Schiffman移相器的知識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在保持較高的建模精度下具有良好的外推性。 另外，我們針對(duì)傳統(tǒng)的Schiffman移相器所存在的缺點(diǎn)將其進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種新型的Schiffman移相器結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了Schiffman移相器在低介電常數(shù)下較高的移相度數(shù)，并且簡化了高介電常數(shù)下的加工工藝。 總之，本文所建立的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)模型不僅保持了電磁仿真的精度，而且還可以降低它們對(duì)CPU和內(nèi)存等硬件的要求