1、人工智能是當前科學技術發(fā)展中的一門前沿學科,D-S理論作為不確定性推理的人工智能方法,目前已成為人工智能領域研究的熱點和難點。尤其針對傳統(tǒng)D—S理論合成沖突證據(jù)所產(chǎn)生的悖論問題,受到大量專家和學者的關注,改進的合成算法的算法層出不窮。本文利用不確定性人工智能的基本理論,使用計算機仿真技術,對D—S理論合成算法進行研究。首先,研究了計算機仿真的基本方法,說明了計算機仿真的過程,介紹了計算機仿真模型建立的細節(jié),同時給出了計算機仿真數(shù)據(jù)分析的

2、過程,并對最終的仿真結(jié)果加以檢驗。其次,通過對D—S理論國內(nèi)外研究的概括,分析了D—S理論不確定性的知識表示、匹配、傳遞算法及合成；分析D—S理論推理方法優(yōu)勢和缺陷,針對傳統(tǒng)的D-S理論推理方法存在的證據(jù)沖突問題,本文利用Matlab軟件對專家提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析后得到的參數(shù)值,結(jié)合仿真模型,用計算機仿真的方法實現(xiàn)D-s理論推理；最后,本文將所研究的理論與方法應用到煤層氣儲層評價體系中,與層次分析法相結(jié)合,確定評價因素,因素權重。利用專家