1、本文主要研究基于有限字符集(如QPSK調制信號)的MIMO系統(tǒng)盲均衡算法。具體內容如下： 第一章概括介紹MIMO盲均衡的方法。 第二章簡單介紹了基于高階統(tǒng)計量的恒模算法(CMA)。 第三章主要介紹二階統(tǒng)計量和盲分離相結合的MIMO盲均衡算法。當發(fā)送信號是復數(shù)時，在復信道MIMO的情況下，利用經典的二階統(tǒng)計量算法均衡后，僅僅依靠判決來恢復信號是不可能的，只能恢復到多個用戶信號的混合信號，所以還需要利用盲分離算法將多

2、個用戶的信號進行分離。主要利用聯(lián)合近似對角化方法進行盲分離。 第四章主要介紹QPSK的MIMO系統(tǒng)ε-均衡算法。該算法是將MIMO有限沖激響應線性系統(tǒng)的盲均衡問題轉換成求解帶二進制約束的二次規(guī)劃問題，利用ε算法求解該二次規(guī)劃，然后通過連續(xù)干擾消除法或信號空間刪除法消除多用戶的干擾，逐個的恢復出所有用戶的信號。在此基礎上，利用遞推算法可以依次恢復后續(xù)信號。仿真實驗表明，該算法充分利用了發(fā)送信號屬于有限字符集的先驗信息，它適用于含公

3、零點的信道和未知信道階數(shù)的情況，只需較短的接收數(shù)據(jù)就能獲得較好的性能。 第五章提出了一種離散微粒群優(yōu)化方法解決MIMO系統(tǒng)盲均衡問題。該方法是基于移動通信發(fā)送信號屬于有限字符集的特點，把衰落信道多用戶盲檢測問題轉換為帶二值約束的二次規(guī)劃問題，從而突破了多輸入多輸出信道傳遞函數(shù)必須不可簡約且列簡化的苛刻限制。該算法在代價函數(shù)中加入了信號之間的相關項，從而可以同時恢復出多個發(fā)送信號。二次規(guī)劃問題采用離散微粒群優(yōu)化算法求解。仿真實驗表