1、隨著網絡信息資源的快速增長，互聯(lián)網已經成為人們不可或缺的信息來源。然而，相對于巨大、無序的互聯(lián)網信息空間，每個用戶真正需要的信息非常有限，僅僅是互聯(lián)網信息空間的滄海一粟。海量的信息資源供給和有限的目標資源需求之間的矛盾，使得我們必須尋求一種能夠快速、準確地從浩瀚的信息資源中找到所需信息的方法。正是在這樣的需求驅動下，個性化服務技術得到了長足的發(fā)展，成為了當前信息服務領域的研究熱點之一。
　　用戶興趣建模是個性化服務技術的核心內容。

2、用戶模型能否準確地反映用戶的興趣決定了個性化服務系統(tǒng)所提供的服務質量的優(yōu)劣。本文對用戶興趣建模過程中涉及到的關鍵問題展開了研究，主要完成了以下四個方面的工作：
　?。?）提出了三種不同的用戶興趣信息獲取方案：面向搜狗文本分類數據的用戶興趣信息獲取方案、基于偽相關反饋機制的用戶興趣信息獲取方案、面向搜狗檢索系統(tǒng)查詢日志的用戶興趣信息獲取方案。為研究工作提供了較豐富的實驗數據。
　?。?）提出了雙層模型結構的用戶興趣模型表示方法

3、，并針對該模型表示特點，提出了兩個評價指標，制定了標準答案集合標注標準，構建了用戶興趣建模的評價體系。
　　（3）實現(xiàn)了基于類別映射的用戶興趣建模DEMO系統(tǒng)，在該系統(tǒng)上展開了多組實驗。通過實驗結果對模型以及實驗數據展開深入的分析。實驗結果表明該模型能夠比較好的完成用戶興趣建模任務。不同的構建方法獲取的用戶興趣信息在該模型上取得的實驗效果差異取決于實驗數據的質量。
　?。?）提出了基于記憶模型的用戶興趣建模方案，該建模方法能