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![鑄坯表面缺陷自動(dòng)評(píng)級(jí)中圖像預(yù)處理的研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/fe53c7f3-5eac-473c-91fe-b836c0cae416/fe53c7f3-5eac-473c-91fe-b836c0cae4161.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、鋼鐵質(zhì)量檢測(cè)一直是鋼鐵生產(chǎn)的一個(gè)重要環(huán)節(jié),對(duì)鋼鐵連鑄坯的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量都有著重大的意義。鋼鐵連鑄坯表面缺陷檢測(cè)作為一種重要的鋼鐵質(zhì)量檢測(cè)技術(shù),一直是鋼鐵生產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。近些年鋼鐵連鑄坯表面缺陷評(píng)級(jí)技術(shù)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)冷酸蝕表面缺陷檢測(cè)法在準(zhǔn)確性上有很好的效果,但由于該技術(shù)仍采用人工來(lái)進(jìn)行,在檢測(cè)效率和精確性上已逐漸無(wú)法滿足生產(chǎn)的需求。
本文針對(duì)連鑄坯冷酸蝕表面缺陷在自動(dòng)化評(píng)級(jí)上的應(yīng)用需求,提出了基于數(shù)字圖像處理
2、技術(shù)的解決方案,實(shí)現(xiàn)連鑄坯冷酸蝕圖像的缺陷評(píng)級(jí)自動(dòng)化。本文著重對(duì)該自動(dòng)評(píng)級(jí)技術(shù)中的圖像預(yù)處理過(guò)程進(jìn)行了深入研究。
圖像預(yù)處理旨在通過(guò)有針對(duì)性的處理,實(shí)現(xiàn)圖像在各方面統(tǒng)一化,消除影響圖像特征提取的不利因素,為后續(xù)特征提取的工作提供必要的支持。對(duì)于圖像預(yù)處理過(guò)程中,重點(diǎn)對(duì)光照補(bǔ)償、圖像分割進(jìn)行了研究。針對(duì)圖片中偏光現(xiàn)象嚴(yán)重的情況,本文通過(guò)對(duì)直方圖均衡化法、光照探測(cè)補(bǔ)償法的算法及效果的研究比較,提出了基于以上兩種方法的改進(jìn)的光照
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