1、社區(qū)醫(yī)療服務(wù)作為一種新型的醫(yī)療模式,已引起國內(nèi)外的高度重視,具有廣闊的發(fā)展前景.這種新型的醫(yī)療模式對心電監(jiān)護(hù)中心電信號的自動分析也提出了新的要求.該課題的研究正是基于當(dāng)前社區(qū)醫(yī)療發(fā)展的需求,利用小波變換的方法,對適合于社區(qū)監(jiān)護(hù)的心電信號實(shí)時自動分析算法進(jìn)行了研究.在過去的幾十年間,人們借鑒了種種信號處理方法和模式識別技術(shù)去分析、識別心電波形,使心電分析與檢測的水平得到了很大的提高.但是,至今仍沒有一種方法能讓臨床對其完全滿意,而且目前的

2、大多數(shù)算法都是基于PC的后處理算法,無法滿足社區(qū)監(jiān)護(hù)中的實(shí)時要求.同時,由于社區(qū)生理監(jiān)護(hù)的特殊性,對自動分析的需求更為迫切,特別是對危及病人性命的心電特征的及時識別對病人有著極其重要的意義.目前報(bào)道的基本算法大都是把重點(diǎn)放在QRS波群的檢測上,而對比較難于檢測的ST-T段的研究比較少,恰恰對該段的分析在社區(qū)心血管系統(tǒng)危重病人的監(jiān)護(hù)中有著重要的意義.該研究利用小波變換方法,首先對采集的信號進(jìn)行預(yù)處理,濾除工頻干擾、肌電干擾和基線漂移等噪聲