1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電網(wǎng)調(diào)度機(jī)構(gòu)在指揮電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中的一項(xiàng)重要任務(wù),對(duì)整個(gè)電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行調(diào)控和電廠發(fā)電計(jì)劃制定、用戶生產(chǎn)負(fù)荷的分配等都具有積極的指導(dǎo)作用,負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度在發(fā)、供、用單位利益分配方面有著極其重大意義。
　　 論文介紹了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的意義和研究現(xiàn)狀,分析了電力負(fù)荷的組成、分類及其周期性變化規(guī)律,著重研究了影響電力負(fù)荷變化的各種因素,綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和內(nèi)在特點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)BP算法具有訓(xùn)練速度慢,易陷入局部最小點(diǎn)的

2、缺點(diǎn),采用具有較快收斂速度及穩(wěn)定性的L-M(Levenberg-Marquardt)優(yōu)化算法建立了短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型,并用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,成功的進(jìn)行了電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。通過(guò)應(yīng)用不同的預(yù)測(cè)方法,對(duì)影響該地區(qū)負(fù)荷變化的多種因素進(jìn)行疊加分析,總結(jié)了負(fù)荷變化特點(diǎn)和構(gòu)成,確定了適合該地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)方法。仿真表明,該算法和手段能夠適應(yīng)地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷變化趨勢(shì)規(guī)律,并根據(jù)不同季節(jié)、天氣變化給出較為準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)值,該方法已經(jīng)在地調(diào)