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文檔簡介
1、自適應隨機測試(Adaptive Random Testing,ART)是一種增強的隨機測試,比隨機測試更有效。當前已有的ART算法在多維條件下的有效性普遍不理想,甚至比隨機測試更差。此外,這些算法針對的輸入域基本上都是基于數(shù)值的,也未見使用ART的測試工具。針對ART的多維問題,本文分析了當前各種ART算法,重點研究了兩種典型的ART算法:FSCS和IP,總結了影響ART算法有效性的關鍵因素和多維條件下軟件失效區(qū)域的特點,最終提出了一
2、種各維獨立遞增的FSCS(IncrementalDimension Independent FSCS,IDI-FSCS)算法。實驗表明,較之于當前的ART算法,IDI-FSCS在多維條件下的有效性有所提高,并且算法本身的效率也得到了改善。在研究ART算法的時候,為了提高實驗的效率,本文提出了一種基于方格計數(shù)的ART有效性的快速評估方法,大大減少了實驗的工作量。為了改善ART的實用性,本文從面向對象的角度給出了測試用例距離的一種定義,該定
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