1、目前，遙感技術(shù)已成為區(qū)域荒漠化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)的重要手段，是區(qū)域荒漠化、土壤信息、植被信息的主要獲取方式。盡管遙感技術(shù)在土地荒漠化監(jiān)測(cè)與變化分析方面具有很大的優(yōu)勢(shì)，并成為當(dāng)今對(duì)荒漠化研究不可缺少的手段之一。然而，要實(shí)現(xiàn)對(duì)荒漠化快速、準(zhǔn)確的變化分析以及評(píng)價(jià)并不是一件輕松的任務(wù)。面對(duì)如此海量的信息源，如何及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取所需信息并加以利用，如何探索新的技術(shù)與方法更精確更多地從遙感圖像獲取所需的專(zhuān)題信息一直是遙感圖像處理所亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)。

2、 基于上述目的，本文針對(duì)一般傳統(tǒng)荒漠化信息提取中，往往未能利用到遙感數(shù)據(jù)中的高階統(tǒng)計(jì)信息，因而忽略了多個(gè)像素間的非線性相關(guān)性，致使圖像非線性信息提取方面的不足，在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)遙感技術(shù)、遙感圖象處理方法、荒漠化信息提取方法的文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，著重從如何運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法解決遙感圖像非線性信息提取方面展開(kāi)研究。充分利用已有的數(shù)據(jù)和資料，在前人的荒漠化信息提取研究成果基礎(chǔ)上，分別對(duì)模糊聚類(lèi)分析、遺傳算法和主成份分析等方法進(jìn)行了理論研究，

3、針對(duì)以上各種方法的優(yōu)點(diǎn)與不足，結(jié)合遙感數(shù)據(jù)中高階統(tǒng)計(jì)信息的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出基于GMFCM(基于Mahalanobis距離模糊c-均值聚類(lèi)遺傳算法)和KPCA(核主成份分析)的特征提取模型。 將基于GMFCM(基于Mahalanobis距離模糊c-均值聚類(lèi)遺傳算法)和KPCA(核主成份分析)的特征提取模型分別應(yīng)用到內(nèi)蒙古自治區(qū)境內(nèi)的伊克昭盟-阿拉善盟-巴彥淖爾區(qū)境內(nèi)的庫(kù)布齊沙漠西段和烏蘭布和沙漠東北部1989年TM圖像和2000年ET