1、基于圖像的采樣技術(shù),現(xiàn)在被越來越廣泛的用于很多領域,例如圖像處理,模式識別等。在不同的光源情況下(包括光源位置的差異和光源屬性的差異),同一物體的表面將呈現(xiàn)不同的甚至差異非常明顯的景象?；趫D像的采樣正是基于這一特征,通過光源的變化或者視角的變化,來對物體進行圖像采集。然后使用所采集的基圖像來描述物體表面反射信息。而基于圖像的重光照,是通過基圖像所描述的物體表面反射信息,疊加光源圖像從而得到在該光源環(huán)境下物體表面的成像信息。因此,基圖像

2、將決定最終重光照渲染結(jié)果的好壞。目前基于圖像的采樣要解決的主要問題有兩個:一是采樣基圖像的數(shù)量問題;二是采集基圖像的方式。傳統(tǒng)的方法中,基圖像數(shù)量越多,基圖像質(zhì)量越好,則最終描述物體的反射信息就越準確。但它帶來的缺點是采集時間長,存儲空間大,甚至影響到相關渲染算法實現(xiàn)。針對上述兩個問題,本文提出了基于球面諧波理論和BRDF理論,在實現(xiàn)降低采樣數(shù)量和縮短采樣時間的前提下,重建基圖像以改善基于圖像的重光照渲染結(jié)果。研究的主要內(nèi)容包括基于球面

3、諧波理論以及BRDF理論的采樣技術(shù)分析和研究,合成HDR圖像的相關知識以及如何在球面空間內(nèi)確定采樣點的方位和密度。本文研究的重點是如何利用基于球面諧波基函數(shù)和BRDF模型的方法來重建基圖像,并且針對三種主要的BRDF模型進行基圖像的重建分析。本文的實驗是主要由基圖像采集和重光照算法渲染兩部分組成。在基圖像采集部分中,重點關注的是基圖像的獲取以及基圖像的重建。在重光照渲染部分,則是考察基圖像重建對重光照渲染結(jié)果的影響情況。此外,針對HDR