1、隨著傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，圖像融合技術(shù)在軍事、遙感、目標(biāo)識(shí)別、機(jī)器視覺和醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。圖像融合是利用多幅圖像信息，通過一定的算法，得到對同一目標(biāo)更為準(zhǔn)確、全面可靠的圖像描述。
　　 本文介紹了圖像融合的預(yù)處理、分類和發(fā)展趨勢。研究實(shí)現(xiàn)了圖像融合幾種傳統(tǒng)算法：簡單加權(quán)平均法、基于拉普拉斯金字塔變換法和IHS變換法，分析對比了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。對圖像融合的熱點(diǎn)----小波理論進(jìn)行了研究。多小波理

2、論是小波理論的擴(kuò)展。多小波的緊支撐性、正交性、對稱性和二階消失矩等性質(zhì)對于圖像融合有著非常重要的影響。本文在研究了多小波的理論之后，給出了兩種多小波的構(gòu)造方法；同時(shí)針對多小波預(yù)濾波的問題本文設(shè)計(jì)了三種多小波濾波器的設(shè)計(jì)方法。文章在闡述了多小波理論應(yīng)用于圖像融合一般過程的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)將多小波變換與區(qū)域特征相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了多小波方差、多小波能量和多小波梯度三種圖像融合算法。實(shí)驗(yàn)表明多小波方差、多小波能量和多小波梯度算法相比于傳統(tǒng)的和基于小波變