1、生物電阻抗是指生物體或生物組織、生物器官、生物細胞在低于興奮閾值的安全電流作用下所表現(xiàn)出的阻抗變化。生物電阻抗斷層層析成像技術(shù)(BiomedicalElectrical Impedance Tomography，MEIT)是通過配置體表電極陣列、施加一定頻率的低幅交變安全電流，并通過掃描電極測量電壓數(shù)據(jù)，從而提取與人體生理、病理狀態(tài)相關的組織或器官的電特性信息，并經(jīng)數(shù)據(jù)采集和處理后，重構(gòu)被測組織或器官的斷層分布圖像。
　　 與C

2、T及MRI技術(shù)相比，EIT具有安全、無毒、無害、便攜等優(yōu)點，而且能對人體組織與器官進行無損傷的功能成像，可實現(xiàn)長期、動態(tài)、連續(xù)圖像觀察。本課題圍繞人體呼吸過程的功能性成像技術(shù)開展研究，主要的研究工作包括：
　　 1.基于FPGA的數(shù)字化肺功能成像系統(tǒng)研究；
　　 2.圖像重建算法研究：提出肺部電阻抗成像技術(shù)的雙模型圖像重建算法，利用MATLAB仿真重建肺部物理模型的靜態(tài)圖像及肺部呼吸過程的二維動態(tài)圖像；研究了自適應多重網(wǎng)

3、格算法，參考后驗誤差求解正問題，采用正則化與自適應多重網(wǎng)格剖分相結(jié)合的算法重建場域內(nèi)部電阻率分布；最后研究了最小二乘共軛梯度圖像重建算法，并進行成像仿真，給出了相應技術(shù)指標。
　　 3.研究了正常肺、心臟、脂肪和肌肉四種離體生物組織的電阻抗特性；并對人體健康肺組織及浸潤性肺癌組織的電阻抗頻率特性進行了測量及研究。
　　 4.融合靈敏場幾何分布與電導率分布等先驗信息的肺功能成像技術(shù)研究：從肺部CT圖像獲取人體胸部生理結(jié)構(gòu)信

4、息并結(jié)合電導率信息，求解靈敏度矩陣，利用MATLAB進行圖像重構(gòu)，提高了重建圖像的分辨率；利用Visual C++與MatlabC++數(shù)學庫以及MathTools混合編程，開發(fā)了融入先驗信息的肺部電阻抗成像實時軟件包，實現(xiàn)了動態(tài)監(jiān)護過程臨床需求。
　　 5.EIT_TJU_Ⅱ系統(tǒng)的空間分辨率和阻抗分辨率的系統(tǒng)性能參數(shù)研究，并給出了相應結(jié)果。
　　 6.利用生物電阻抗斷層成像技術(shù)實現(xiàn)了人體呼吸過程的電阻抗實時成像，并提出利