Web挖掘及其在網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,Internet已成為當(dāng)今世界上最大的信息庫,也是全球范圍內(nèi)信息傳播的重要渠道。由于Web本身的龐大性、動態(tài)性、異構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn),導(dǎo)致了Web信息搜索的困難。目前人們從這些海量數(shù)據(jù)中查找有用信息,使用最多的就是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎,然而當(dāng)前搜索引擎的檢索效果很難使用戶滿意。作為知識挖掘中新的研究內(nèi)容Web挖掘,由于其在信息處理中的層次較高,同時與搜索引擎的關(guān)系非常密切,對搜索引擎技術(shù)有很大的借鑒作用,所以通過應(yīng)用W

2、eb挖掘技術(shù),可以改善搜索引擎的檢索性能。查準(zhǔn)率是搜索引擎檢索性能評價體系中的重要指標(biāo),它的高低直接影響用戶對搜索引擎的滿意度。課題旨在研究Web挖掘技術(shù),并將其應(yīng)用到搜索引擎中,找到提高搜索引擎查準(zhǔn)率的方法。探討了網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和Web挖掘的相關(guān)技術(shù),重點(diǎn)研究了Web結(jié)構(gòu)挖掘算法,分析了目前應(yīng)用廣泛的PageRank算法存在的問題,結(jié)合Web內(nèi)容挖掘中的頁面相似度改進(jìn)了傳統(tǒng)的PageRank算法,實(shí)驗證明對算法的改進(jìn)是有效的。在此基礎(chǔ)上

3、,改進(jìn)了主題敏感的PageRank算法。通過一個小型Web結(jié)構(gòu)圖,闡述了改進(jìn)的主題敏感PageRank算法是如何應(yīng)用到搜索引擎中的。同時計算了搜索引擎在分別使用傳統(tǒng)PageRank、主題敏感PageRank算法和改進(jìn)主題敏感PageRank算法時的相對查準(zhǔn)率。實(shí)驗結(jié)果表明,針對不同的查詢,改進(jìn)的主題敏感PageRank算法使搜索引擎的相對查準(zhǔn)率高于傳統(tǒng)的PageRank算法和主題敏感PageRank算法,進(jìn)而證明了改進(jìn)的Web挖掘算法能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論