1、陣列信號處理是信號處理的一個重要分支,被廣泛而迅速地應用在通信、雷達、聲納、地震勘探、射電天文等領域.傳統(tǒng)的陣列信號處理的研究主要集中在基于高斯型噪聲的環(huán)境下.但是,諸如海洋環(huán)境噪聲、大氣噪聲、語音信號和生物醫(yī)學信號及多種人為噪聲等這些在自然界中更普遍存在的是非高斯型脈沖噪聲.因此,近年來這類噪聲引起了國內(nèi)外研究工作者的廣泛重視,并從理論上對此進行了深入的研究和發(fā)展.目前,作為陣列信號處理的主要內(nèi)容之一的波束形成技術多依賴于高斯噪聲環(huán)境

2、,在應對脈沖噪聲環(huán)境時原有方法往往產(chǎn)生退化,這阻礙了該技術的現(xiàn)實應用和發(fā)展.因此,非高斯脈沖噪聲下的波束形成技術的研究尤顯其重要意義.本課題主要研究了在α穩(wěn)定分布脈沖噪聲下利用分數(shù)低階統(tǒng)計量及神經(jīng)網(wǎng)絡的方法進行陣列信號處理(主要是波束形成)的問題.在非高斯分布中,α穩(wěn)定分布是非常重要的一類模型,用來描述重拖尾特征的非高斯脈沖信號和噪聲.特別是,α穩(wěn)定分布包括了高斯分布的情況(當α=2時),可以說α穩(wěn)定分布是廣義上的高斯分布.首先,本文對

3、課題所應用到的知識點做了概要的介紹,其中包括α穩(wěn)定分布模型,FLOS基本理論,神經(jīng)網(wǎng)絡常用方法以及波束形成技術.其次,介紹了基于上述理論,本文研究工作的理論、模型及模擬結果分析.在陣列信號處理中,基于分數(shù)低階統(tǒng)計量(FLOS)的方法包含了期望信號的波達方向(DOA)信息,因此非常適用于處理脈沖噪聲下的波束形成問題.值得注意的是,基于FLOS的方法在處理α穩(wěn)定分布信號和噪聲時表現(xiàn)出良好的韌性.為了減少陣列處理的計算復雜度,把陣列信號處理看