1、漢字是世界上使用人數(shù)最多的文字,它具有不同于字母的特性,同時信息技術的飛速發(fā)展使得信息的存在形式各種各樣,因此,有效地處理漢字信息是信息處理的一個關鍵問題。目前的漢字識別研究多數(shù)以OCR(Optical Character Recognition)系統(tǒng)作為基礎,研究成果取得了很大成績,但是目前的漢字識別系統(tǒng)仍有不足之處,對輸入圖像的質量要求較高。鑒于此,利用局部特征不變量的優(yōu)勢研究新型的漢字識別系統(tǒng),具有十分重要的意義。本文首先對目前的

2、漢字識別系統(tǒng)進行研究與分析,在此基礎上本文總結了目前漢字識別系統(tǒng)的難點和不足之處。其次,本文提出了一種以圖像匹配為基準的新型的漢字識別系統(tǒng),它以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)作為特征提取的表述,整個系統(tǒng)框架設計成3個主要模塊：圖像的特征提取模塊,高維向量索引模塊,相似性匹配模塊,然后本文進一步分析和解釋系統(tǒng)框架中各個模塊的作用,重點介紹了主要模塊的設計算法。最后,根據(jù)提出的系統(tǒng)設計方案,本