1、大氣中的懸浮顆粒污染物，特別是細(xì)小顆粒對(duì)人體健康的損害極大，懸浮顆粒污染物對(duì)環(huán)境也有嚴(yán)重的影響，因此，對(duì)空氣中顆粒物的研究越來(lái)越得到人們的重視。粒度和濃度是顆粒物的重要特征，它們是對(duì)大氣顆粒物的其它性質(zhì)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)。顆粒物形態(tài)的研究也是基礎(chǔ)的研究，因此需要對(duì)顆粒的形狀因子和分形維數(shù)進(jìn)行測(cè)量。 目前對(duì)粉體粒度的測(cè)量大多采用沉降法等常規(guī)方法，存在測(cè)量時(shí)間長(zhǎng)、測(cè)量步驟多、測(cè)量準(zhǔn)確度受主觀因素影響大等許多不利因素。隨著圖像處理技術(shù)的日

2、益發(fā)展，顯微觀測(cè)精度的逐漸提高，基于顯微觀測(cè)與圖像處理技術(shù)的顆粒檢測(cè)方法得到了發(fā)展。將此法應(yīng)用于大氣懸浮顆粒的分析中，可以有效克服常規(guī)方法的不足，獲得科學(xué)的檢測(cè)結(jié)果，代表了顆粒檢測(cè)的發(fā)展方向。 本論文使用大氣采樣器收集顆粒物，采用顯微鏡、攝像頭和計(jì)算機(jī)獲取顆粒物的圖片。 本文建立了在VC++平臺(tái)上用于顆粒分析的顯微圖像處理系統(tǒng)，對(duì)獲取的顆粒物源圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化、圖像預(yù)處理、圖像二值化、形態(tài)學(xué)處理、孔洞填充以及邊緣檢測(cè)等處

3、理。同時(shí)針對(duì)圖像的特點(diǎn)，采用了圖像區(qū)域選定，圖像單位標(biāo)定，圖像單體分析、圖像統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)，使得測(cè)量結(jié)果更接近于實(shí)際情況。在對(duì)顆粒圖像的處理過程中提出了基于形態(tài)學(xué)二值化算法、基于形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法以及形態(tài)學(xué)濾波算法。并應(yīng)用了顆粒形態(tài)學(xué)及分形理論，檢測(cè)顆粒的相關(guān)形態(tài)參數(shù)：顆粒的投影面積、周長(zhǎng)、粒徑、形狀因子、以及分形維數(shù)。檢測(cè)結(jié)果通過表格的方式給出。最后測(cè)試了顆粒物的濃度和粒度分布，并將結(jié)果通過分布圖的方式給出。 實(shí)驗(yàn)表明用圖像