1、苯乙烯（SM）是一種重要的基本有機化工原料，用途十分廣泛。從總體上看，世界苯乙烯的生產能力已經出現(xiàn)了過剩的態(tài)勢，而亞洲尤其是中國的消費量卻不斷增加，這樣勢必導致更多的外國產品流入我國，對我國苯乙烯行業(yè)今后的發(fā)展造成一定的威脅。因此應盡快采用先進技術對現(xiàn)有裝置進行技術改造，逐步提高裝置的生產規(guī)模和工藝技術水平，以增加產量，降低生產成本，增強我國苯乙烯在國內外市場中的競爭力。 為了提高苯乙烯裝置的經濟效益，最快的捷徑是實現(xiàn)先進控制，

2、但從已投入使用的先進控制軟件來看，這些先進控制軟件在投入使用初期效果明顯，但能長期投入運行的卻是寥寥無幾，分析其原因，這些先進控制軟件的魯棒性有限，技術維護復雜，隨著裝置的運行，模型發(fā)生變化，而先進控制軟件所使用的模型不能在線及時更新或難于更新，結果不得不放棄這些先進控制軟件。如何降低苯乙烯裝置先進控制軟件技術維護的復雜性，使其能長期投運，是本文研究的重點。 要實施先進控制，首先要獲得生產過程數(shù)據(jù)。為了以簡單高效的方法獲取對象模

3、型，根據(jù)苯乙烯DCS系統(tǒng)和各種數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫技術的特點，本文采用OPC數(shù)據(jù)通信技術進行數(shù)據(jù)采集，采集數(shù)據(jù)存入ACCESS數(shù)據(jù)庫中。 實施基于模型的先進控制最關鍵的一點是獲取準確的對象模型。在對象辨識方法中，使用對象參數(shù)辨識與系統(tǒng)狀態(tài)方程初值同時辨識的方法，取得了滿意的模型辨識和控制效果。 根據(jù)苯乙烯裝置控制回路的特點和DCS系統(tǒng)中的PID實際組態(tài)情況，確定使用哪種優(yōu)化技術。對于普通回路，應用了基于常規(guī)PID的模型PID

4、技術，該技術使用原來的PID控制器，因此不需要對原來的控制系統(tǒng)進行改造，只要能辨識出對象模型，就可求得PID參數(shù)。有些PID控制不好的復雜回路，可以進行IMC-PID改造，基于階躍響應相同的原理，使用NLJ隨機搜索算法獲得IMC-PID參數(shù)。對于控制系統(tǒng)無法實施IMC-PID改造的情況，應用了基于IMC的模型PID技術。 基于RBF神經網絡模型的軟儀表在線運行，可實時預測產品的產率，為及時調整生產方案提供了的依據(jù)，而軟測量的準確

5、性是軟儀表實施的關鍵，為此本課題基于RBF神經網絡，研究了提高軟測量準確性的方法并投入了實際應用。 基于機理模型的生產方案優(yōu)化，是建立回路優(yōu)化基礎上的裝置優(yōu)化方案，使用NLJ算法，可方便的求取給定約束條件下裝置最優(yōu)操作參數(shù)。本課題在研究反應活化能的基礎上，給出了特定約束條件下的操作參數(shù)優(yōu)化解法并進行了實際應用。 在以上研究的基礎上開發(fā)了苯乙烯裝置先進控制與優(yōu)化控制軟件包，并在苯乙烯裝置上取得了成功實施。實際應用結果表明，