1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)輸電線路電壓等級的不斷提高，污閃故障對國民經(jīng)濟不利的影響越來越嚴重。人們在詳盡的理論分析和大量的高壓實驗后，發(fā)現(xiàn)絕緣子表面泄漏電流的變化與其運行狀態(tài)有著非常密切的關(guān)系，綜合反映了污閃的發(fā)生過程，因此泄漏電流檢測是診斷高壓絕緣子早期故障的一種有效手段。但現(xiàn)行的絕緣子在線監(jiān)測系統(tǒng)中如何利用采集到的信息對絕緣狀態(tài)進行評價是至今尚未解決的問題。本文在檢索大量國內(nèi)外參考文獻及研究成果的基礎上，提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)

2、絡絕緣子狀態(tài)檢測的新方法，能夠得到絕緣子實時的污穢狀態(tài)定量值，提高了絕緣子狀態(tài)檢測的準確性與污穢閃絡的預警能力，實現(xiàn)了輸電線路由計劃檢修向狀態(tài)檢修重要轉(zhuǎn)變。 本文首先研究了絕緣子污穢閃絡的機理，并分析了絕緣子污閃過程中泄漏電流的變化規(guī)律及外界因素對泄漏電流大小的影響，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡絕緣子檢測模型，即由在線監(jiān)測系統(tǒng)采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)經(jīng)濾波等處理后，經(jīng)由模糊隸屬度函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入運用MAT[．AB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱(NNT)

3、進行訓練和測試，測試結(jié)果表明能夠?qū)^緣子表面的污穢狀況做出正確的預測。根據(jù)絕緣子的污濕狀態(tài)實現(xiàn)絕緣子的預警或報警，使線路運行人員實時掌握高壓線路絕緣子狀態(tài)，從而變定期的、全面的、被動的清洗為不定期的、局部的、主動的清洗，有效地防止污閃的發(fā)生。 文中重點闡述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其輸入輸出特征量、隸屬度函數(shù)的確定，在網(wǎng)絡的訓練中比較了隱含層個數(shù)的選取對網(wǎng)絡收斂的影響，確定了隱含層的個數(shù)。為了克服BP算法極易陷入局部最優(yōu)值的缺點，論文