1、本文以西班牙馬德里事件作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，研究突發(fā)事件領(lǐng)域的文本信息特點(diǎn)，探索突發(fā)事件模板的自動(dòng)獲取。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立了相關(guān)事件模板，用于表述信息各個(gè)側(cè)面的特征。并運(yùn)用匹配和抽取算法，對(duì)測(cè)試語(yǔ)料進(jìn)行模式匹配與信息抽取。作者主要完成了以下研究工作： 一、以馬德里311爆炸事件的500篇新聞?wù)Z料作為訓(xùn)練語(yǔ)料，通過(guò)向量空間模型表示，以知網(wǎng)(HowNet)為知識(shí)庫(kù)，通過(guò)句子聚類進(jìn)行了事件的側(cè)面抽取，并通過(guò)特征模糊向量進(jìn)行側(cè)面表示。

2、 二、通過(guò)有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)(FA Finite Automata)與概率方法的結(jié)合，進(jìn)行訓(xùn)練語(yǔ)料中特征句型模式的抽取，抽取的結(jié)果通過(guò)知網(wǎng)(HowNet)中的類別轉(zhuǎn)換，生成泛型特征句型模式庫(kù)。 三、以馬德里311爆炸事件的314篇新聞?wù)Z料作為測(cè)試語(yǔ)料，進(jìn)行側(cè)面匹配、句型模式對(duì)應(yīng)、槽值填充工作。測(cè)試語(yǔ)料以向量空間模型表示后與各側(cè)面的特征模糊向量相乘后比較得到該語(yǔ)料所屬側(cè)面。然后按照所提供的有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)(FA)進(jìn)行候選句型抽取，對(duì)于