1、在機(jī)械設(shè)計(jì)資料中,有相當(dāng)一部分參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系難于用簡(jiǎn)單而又準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)公式來(lái)表達(dá),因此常以線圖的形式給出.由于計(jì)算機(jī)不能直接用線圖來(lái)參加運(yùn)算,參與運(yùn)算的是根據(jù)線圖查得的一些數(shù)據(jù),因此在進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)中如何處理這些線圖是非常重要的.傳統(tǒng)的做法通常是直接查閱,這種方法效率低,數(shù)據(jù)的可重用性差,無(wú)法進(jìn)行管理.基于上述事實(shí),我們擬開(kāi)發(fā)一套通用的處理系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)對(duì)線圖圖像的操作和對(duì)線圖數(shù)據(jù)的相關(guān)的處理.利用該處理系統(tǒng)將機(jī)械設(shè)計(jì)中常用的線圖進(jìn)

2、行數(shù)字化處理后存入計(jì)算機(jī),同時(shí)用戶可方便、快捷的查詢和檢索處理過(guò)的線圖,實(shí)現(xiàn)線圖庫(kù)的隨時(shí)擴(kuò)充和更新.該文討論了怎樣采集線圖上的數(shù)據(jù),以及如何進(jìn)行坐標(biāo)系的變換和處理坐標(biāo)的統(tǒng)一等問(wèn)題,這些問(wèn)題對(duì)原始數(shù)據(jù)的初始化處理是必須的.文中介紹了三次樣條函數(shù)在線圖數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,并且詳細(xì)地討論了其優(yōu)缺點(diǎn).重點(diǎn)論述了灰色系統(tǒng)模型以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理線圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.作者利用灰色系統(tǒng)理論的基本原理,建立了用于機(jī)械設(shè)計(jì)線圖處理的灰色微分模型,并且詳細(xì)論述

3、了模型的建立過(guò)程,對(duì)結(jié)果的精度進(jìn)行了評(píng)估,同時(shí)對(duì)應(yīng)用中可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了細(xì)致地分析,形成了一種線圖數(shù)據(jù)處理算法.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理建立了能夠處理多線圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并且詳細(xì)的討論了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用,對(duì)其優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)以及適用范圍等進(jìn)行了細(xì)致的討論,并對(duì)上述三種方法進(jìn)行了比較和分析.經(jīng)過(guò)對(duì)比分析我們得出:以上三種處理方法的相對(duì)誤差均可以控制在2％以下,系統(tǒng)在處理線圖數(shù)據(jù)時(shí)的總體誤差在4％以下.這一精度能夠滿足對(duì)線圖查詢的精