1、本文介紹了軟件無線電的發(fā)展背景，使用到的理論，并就信號處理一部分進行了深入的分析，研究了通信信號調(diào)制方式的自動識別方法，并分析了期間遇到的現(xiàn)象和問題?；跊Q策論的信號調(diào)制樣式自動識別方法具有簡單易行，適合在線分析的優(yōu)點，本文在研究了該方法的基礎(chǔ)上，先針對一些參數(shù)如σ<,ap> 與σ<,dp> 的計算進行了改進，提出新參數(shù)σ<,XI> 以增加識別16QAM信號，然后提出了基于決策論方法利用正交最小二乘法（OLS）的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)

2、字信號調(diào)制樣式自動識別的方法，提高了信號的識別能力，對SNR為6-30dB的測試信號識別得到了較好的結(jié)果，該方法識別的信號為2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK與16QAM七種信號；接著，進一步加入了高階累積量的統(tǒng)計參數(shù)，使用混合參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，進一步提高了信號識別的能力，對SNR為-5至20dB的測試信號識別得到了不錯的結(jié)果，并增加了可識別信號的種類，該方法識別的信號類型為：2ASK、4ASK、8