1、筆跡鑒別是根據手寫筆跡判斷書寫人的一門技術.筆跡鑒別的計算機化是減輕文檢人員的工作負擔、促使筆跡鑒別技術推廣普及的一個重要步驟.計算機筆跡鑒別的研究經歷了近40年,取得了不少成就.近年來,社會需要對計算機筆跡鑒別的研究提出了新的要求,模式識別和人工智能等相關學科的進展為計算機筆跡鑒別的發(fā)展提供了新的契機.在這樣的背景下,該文通過綜合已有筆跡鑒別方法,研究提出了一種基于整數(shù)小波系數(shù)的筆跡鑒別方法.論文的主要內容有:詳細介紹了基于生物特征的

2、身份鑒別技術,比較了12種用于身份鑒別的生物統(tǒng)計特征.介紹了筆跡鑒別的應用背景和發(fā)展歷史及計算機筆跡鑒別的技術狀況,分析了筆跡鑒別問題的性質,提出了計算機筆跡鑒別系統(tǒng)的實現(xiàn)方案.指出實用的計算機筆跡鑒別系統(tǒng)是人機結合的、機器粗分類和人工專家最終判決的系統(tǒng).紋理分析是在圖像處理、分析和識別中廣泛應用的一種方法.文章總結了幾十年來,人們提出的許多紋理分析的方法.其中小波變換具有良好的時頻局部化、尺度變換和方向特征,更容易適應人類視覺系統(tǒng),它

3、己成為紋理分析的一個有力的工具.在筆跡圖像的特征提取上,文章把筆跡圖像當作紋理圖像來看待,創(chuàng)新地提出用(2,10)整數(shù)小波變換來分析筆跡圖像,即主要用(2,10)整數(shù)小波變換分析紋理圖像,用紋理圖像的整數(shù)小波系數(shù)來表征筆跡圖像的特征向量,文章定義了一個18維的特征向量.(2,10)整數(shù)小波變換能夠很好地提取圖像的高頻部分,高頻部分在圖像中表現(xiàn)為細節(jié),而對紋理圖像的分析主要是對細節(jié)的分析.用小波系數(shù)作為圖像的特征,可以對紋理圖像進行多分辨