1、萬維網(wǎng)雖然獲得一定成功,并且擁有快速增長的用戶和信息量,但是同時網(wǎng)上大量的異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也使人們難以有效發(fā)現(xiàn)自己所需的信息.作為萬維網(wǎng)功能的延伸,Tim Berners Lee提出的語義網(wǎng)概念為網(wǎng)絡(luò)資源添加了語義信息,以便讓計算機可以處理而提高網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率.RDF、DAML+OIL等語言作為網(wǎng)上通用的元數(shù)據(jù)描述工具可以用于建立本體,即對網(wǎng)上信息的規(guī)范化表述標準并建立具體的元數(shù)據(jù)語義描述.該論文研究了把語義網(wǎng)絡(luò)思想和垂直型專業(yè)

2、門戶網(wǎng)站結(jié)合起來提供語義檢索服務(wù)的方法,研究了本體的建立方法和語義信息輸入編輯方法,提出了語義信息的檢索算法.并由此設(shè)計了語義型檢索網(wǎng)站的基本架構(gòu).在具體實現(xiàn)中,利用DAML+OIL語言建立具體專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的本體,以此為基礎(chǔ)模板對網(wǎng)上的資源(包括多媒體資源)添加語義描述.利用HP開發(fā)的Jena工具包開發(fā)了DAML實例信息的編輯和處理分析工具,用以對本體和相應(yīng)的語義信息進行操作.同時用Java和Jena實現(xiàn)了語義檢索算法,在此基礎(chǔ)上結(jié)合JS