1、目前，隨著社會的快速發(fā)展，人們對于生活質量的要求越來越高，與此同時相應的學習和工作壓力也隨之增大。心血管類的疾病已經成為最為威脅人類健康的疾病之一，而心電圖是現(xiàn)在醫(yī)學中對心臟診斷的必要手段。由于心電信號本身十分微弱，并且常伴有各種噪聲的干擾，因此對心電信號的準確檢測尤為重要。通常對心電信號的判別需要專業(yè)醫(yī)師有豐富的經驗和臨床知識的積累，且容易造成誤判。因此為了使檢測結果更為精確且快捷，越來越多的中外學者研究對心電信號進行自動檢測，其中最

2、為關鍵的部分就是對QRS波群的檢測，檢測結果的精度和準確性是對心電信號中其他波形的分析和對心臟診斷的重要依據(jù)。
　　本文總結了大量文獻中的理論知識，針對心電信號自身的特征，并且考慮到檢出率，和在硬件上實現(xiàn)的可實施性等問題，本文中采用小波變換對心電信號進行分解，檢測R波峰。根據(jù)小波變換的多分辨率的特點，將原始心電信號分解在多個尺度上，有效的區(qū)分了有用信號和噪聲。由于小波變換可以在時間、頻率上突出信號局部特征，因此本文中采用閾值法在相

3、應的尺度上檢測模極值對，最終確定心電信號中R波峰的位置。
　　設計了一種能夠在FPGA上實現(xiàn)的基于小波變換的心電信號檢測算法的系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包含AD轉換、小波分解、模極值對檢測、對誤檢結果處理以及R波定位和心率計算五個模塊。本文采用VHDL語言對設計進行了仿真驗證，并通過MIT-BIH心律失常標準數(shù)據(jù)庫對設計的各個模塊進行可靠性的驗證。在第四章中給出了各個模塊的仿真波形圖，由仿真結果可以看出，本文采用的對心電信號實現(xiàn)自動檢測的方案