決策樹(shù)預(yù)修剪的自主式增量學(xué)習(xí)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、雖然，目前我們還不知道怎樣使計(jì)算機(jī)和人一樣具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，然而近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)論在應(yīng)用、算法、理論，還是生物系統(tǒng)的研究中都已經(jīng)取得了令人矚目的進(jìn)步。增量式學(xué)習(xí)方法一直是這一領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題。 決策樹(shù)學(xué)習(xí)是應(yīng)用最廣泛的歸納推理算法之一。決策樹(shù)通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)潔的樹(shù)型結(jié)構(gòu)代表了原始數(shù)據(jù)的信息。它潛在的預(yù)測(cè)能力以及它的可理解性，很大程度上取決于學(xué)習(xí)算法是否能夠簡(jiǎn)潔地概括這個(gè)結(jié)構(gòu)。對(duì)于一棵決策樹(shù)中不具有預(yù)測(cè)能力的部分，應(yīng)該終止它的生

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