1、隨著信息時代的發(fā)展，各種商業(yè)和科學(xué)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量急劇增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類目前已有的分析和理解能力。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的背景下產(chǎn)生的新的研究領(lǐng)域，主要目的是從數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)隱含的、事先未知的、對決策有潛在價值的用戶感興趣的知識。 形式概念分析是由德國的Wille教授于20世紀(jì)80年代初提出的，其核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念格，也稱Galois格，準(zhǔn)確而簡潔地描述了概念之間的層次關(guān)系，已成為一種重要的知識表示方法。作為一種優(yōu)良的數(shù)學(xué)工具，概念格

2、己經(jīng)廣泛應(yīng)用于知識表示、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等眾多領(lǐng)域。 本文主要的研究內(nèi)容如下： 1.在醫(yī)學(xué)影像診斷過程中，隨著智能數(shù)據(jù)分析方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用地位不斷提升，高效數(shù)據(jù)分析方法的介入是人們所期待的。本文將概念格理論應(yīng)用到X線診斷的專家經(jīng)驗知識庫中，通過X線征象間相似度的計算，達(dá)到對持有X光片的病人進(jìn)行病癥的智能分析目的。 2.基于概念格理論，本文研究了對時間序列的波動情況進(jìn)行周期關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。首先對時間序列進(jìn)行