1、乳腺X 線成像是檢測(cè)早期乳腺癌的主要手段。利用計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)師閱讀X 線乳腺圖像，減輕醫(yī)師在閱片時(shí)的負(fù)擔(dān)，進(jìn)而提高乳腺癌診斷的準(zhǔn)確率具有重要的臨床意義。本文主要介紹了在乳腺圖像計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)的研究方面的工作，包括關(guān)于乳腺輪廓分割、圖像增強(qiáng)、腫塊異常ROI 快速檢測(cè)。 乳腺輪廓提取的目的在于將乳腺區(qū)域從背景中分離出來(lái)，減少背景對(duì)算法穩(wěn)定性的干擾，同時(shí)也減少了運(yùn)算量。本課題結(jié)合直方圖統(tǒng)計(jì)技術(shù)，利用雙閾值法將乳腺圖像分成三個(gè)部分，再

2、利用分水嶺找出脊線，即乳腺輪廓。乳腺圖像增強(qiáng)的目的在于加強(qiáng)乳腺圖像的對(duì)比度，使異常區(qū)域更加突出。一方面，圖像增強(qiáng)強(qiáng)化乳腺的針狀特征，尤其是惡性的腫塊區(qū)域，血管異常豐富，通過(guò)增強(qiáng)可以使后續(xù)的算法更容易辨識(shí)出惡性腫塊；另一方面，我們的乳腺圖像增強(qiáng)工作，可以方便醫(yī)師快速定位異常區(qū)域，減少醫(yī)師的工作量。 在乳腺區(qū)域提取和圖像增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，我們對(duì)乳腺區(qū)域進(jìn)行快速搜索，尋找可疑腫塊區(qū)域中心。腫塊區(qū)域特點(diǎn)是由中心向外圍灰度遞減，同時(shí)惡性腫塊往

3、往還伴隨有針狀特征。在這里我們主要利用多尺度下的圖像梯度信息表現(xiàn)針狀特征，即被觀察點(diǎn)周?chē)袼鼗叶认陆邓俾屎吞荻确较虻南蛐穆实慕y(tǒng)計(jì)，進(jìn)行全局搜索，從而找到可疑區(qū)域。算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是將搜索獲得的腫塊中心與醫(yī)師標(biāo)記的腫塊區(qū)域進(jìn)行比較，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示我們的算法基本能將腫塊全部搜索出來(lái)。在第五章中我們給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 上述系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作是在實(shí)驗(yàn)室完成的，使用了美國(guó)乳腺X 線圖像庫(kù)的數(shù)據(jù)，若能結(jié)合醫(yī)院臨床的實(shí)踐將更有價(jià)值，同時(shí)臨床應(yīng)用也是我們