1、“處境感知”是無線網(wǎng)絡應用中的一項新技術，其被定義為系統(tǒng)可以根據(jù)用戶當前環(huán)境提供相應服務的能力。一個處境感知系統(tǒng)可以收集附近的人、主機、相關設備的信息以及它們的變化來決定接下來的行為。隨著處境感知技術的迅速發(fā)展和其應用的領域不斷的擴大，處境感知中間件的研究逐漸成為研究熱點，其目的是使面向處境感知應用有統(tǒng)一的開發(fā)平臺，屏蔽底層的異構而帶來的差異。這樣開發(fā)人員不需要了解太多底層就可以簡便的開發(fā)處境感知應用程序。處境感知中間件使處境感知應用更

2、具靈活性，并便于維護。本文針對“處境感知”中間件技術中的幾個問題進行了研究，并提出了相應的解決方案。在構建處境感知系統(tǒng)時，越來越多的人開始使用多代理機制使得整個系統(tǒng)便于擴展、管理。在本文的研究中，提出了一種基于多代理機制的處境感知系統(tǒng)架構。在系統(tǒng)架構中，注重整個系統(tǒng)結構的模塊化、智能化以及各部分的獨立性，以增強系統(tǒng)的靈活性。 本文提出了一個基于6W1H1D描述的語義結構。6W1H1D語義結構能夠輕易的構建用戶的處境信息，并使傳感

3、器、用戶和服務可以共享該語義結構的處境信息，為統(tǒng)一描述處境信息提供了新的方法。本文還提出了一種基于6W1H1D語義結構的中間件的注冊機制，通過使用這種機制，系統(tǒng)就可以接收已注冊中間件所支持的數(shù)據(jù)格式，這就便于該中間件與其它中間件之間的數(shù)據(jù)交換。在實際的應用中，針對系統(tǒng)如何能夠準確和及時地為用戶提供服務，又如何對中間件系統(tǒng)的6W1H1D處境信息進行學習的問題，本文提出了一個基于6W1H1D處境信息的學習機制，該機制是基于用戶配置和神經(jīng)網(wǎng)絡

4、的，可以動態(tài)更改用戶配置以確保存儲用戶最新的處境信息，從而提高學習結果的準確度(正確率)。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡和分形神經(jīng)網(wǎng)絡的對比實驗，仿真實驗證實分形神經(jīng)網(wǎng)絡這種學習機制具有較高的準確度和巨大的優(yōu)勢。同時，由于多個用戶在同一時間訪問服務，以及多個服務共享用戶周圍有限的處境信息資源，此外服務資源可能難以相互滿足條件(規(guī)則)，因而處境感知中間件還存在多種沖突。對于以上沖突，本文采用了Preference值的解決方案。文章最后實現(xiàn)了一個基于處境