1、Web使用挖掘是web挖掘領域中的一個重要研究方向。它對于發(fā)現(xiàn)用戶訪問網站的規(guī)律、提高web系統(tǒng)的性能和實現(xiàn)web系統(tǒng)的個性化服務等方面都具有重要意義。將web使用挖掘技術和個性化推薦技術相結合就可以實現(xiàn)基于web使用挖掘的個性化服務。目前常見的web個性化服務正是基于web使用挖掘的頁面推薦服務。 由于序列模式挖掘考慮了頁面訪問順序，具有準確率高的優(yōu)點，所以本文主要對web訪問模式中的序列模式挖掘方法進行研究。在序列模式經典的

2、挖掘算法中，利用壓縮數(shù)據(jù)存儲形式的樹形數(shù)據(jù)結構挖掘方法具有較高的挖掘效率和優(yōu)點。為此，本文提出了一個基于樹形數(shù)據(jù)結構挖掘的推薦系統(tǒng)模型，系統(tǒng)的各個模塊設計已經經過優(yōu)化，其經過優(yōu)化的性能能夠很好的適合個性化網站的建設。 推薦算法的改進也是本文的又一寫作目的，在以往眾多采用樹形結構的序列挖掘方法中，包括經典的WAP-mine方法，為了構建模式樹和產生推薦規(guī)則，必須重復訪問數(shù)據(jù)庫，這無疑影響了網頁實時推薦的速率，降低了推薦性能。本文提