動態(tài)不確定環(huán)境下生產(chǎn)調(diào)度算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩116頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、生產(chǎn)調(diào)度的目的是在有限時域內(nèi)為生產(chǎn)任務(wù)分配有限的車間資源來優(yōu)化一個或者多個性能指標。以往的關(guān)于調(diào)度的研究主要集中在理想的調(diào)度環(huán)境,一般都是以確定性的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),與實際的車間調(diào)度環(huán)境存在很大差別。在實際的制造車間中,往往存在著很多動態(tài)不確定因素,如加工時間變動、機器故障或者交貨期變更等。如何在生成預(yù)調(diào)度時考慮到不確定因素的影響,已經(jīng)成為解決實際問題的關(guān)鍵。不確定因素可以分為部分已知和完全未知兩類,對于第一類情況,在建立預(yù)調(diào)度優(yōu)化模型時

2、,就應(yīng)考慮這些因素的影響,可以有效提高調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性:而對于第二類情況,采用反應(yīng)式的重調(diào)度是適應(yīng)環(huán)境變化的最好解決方式。在動態(tài)不確定環(huán)境下的調(diào)度問題,其計算復(fù)雜度遠遠超過了靜態(tài)調(diào)度問題,使得以往的研究方法難以直接應(yīng)用,對問題的求解提出了更高的要求。本文圍繞著動態(tài)不確定環(huán)境下的調(diào)度問題展開研究,主要研究了三種典型的情況:加工時間不確定、機器隨機故障和工件到達時間未知。 本文的主要工作包括如下五個方面: 1.首先研究了

3、加工時間不確定的單機Just-In-time調(diào)度問題。因為在加工時間確定時,不存在一個多項式時間算法得到問題的最優(yōu)調(diào)度,所以采用了絕對魯棒指標以最小化所有可能加工時間下的最大代價,這是一個minimax優(yōu)化問題。在給定調(diào)度順序后,內(nèi)層max優(yōu)化問題的決策空間是加工時間構(gòu)成的凸多面體,而優(yōu)化目標是關(guān)于加工時間的凸函數(shù),則可以在凸多面體的頂點取得max問題的極值,因此大大降低了問題的搜索空間。根據(jù)minimax問題特性設(shè)計了一種兩層遺傳算法

4、,與以期望時間為基礎(chǔ)的確定性調(diào)度算法相比,在多種加工時間情況下設(shè)計的算法得到了更加魯棒的調(diào)度。 2.將對不確定加工時間情況下的魯棒調(diào)度問題的研究從單機擴展到JobShop。相對于單機問題,JobShop中的約束更加復(fù)雜,增加了同一工件所有工序的先后順序約束,因此不具有類似于單機內(nèi)層max問題的特性,其搜索空間為整個加工時間的可行域,大大增加了計算復(fù)雜度。相對于解決單機問題的兩層算法,從兼顧算法性能和計算效率的角度出發(fā),設(shè)計了一種

5、雙空間協(xié)同進化遺傳算法,仿真測試表明了算法的有效性。 3.研究了機器隨機故障情況下兼顧穩(wěn)定性的單機魯棒調(diào)度問題,該問題是一個雙目標優(yōu)化問題。在調(diào)度執(zhí)行之前,無法獲得真實的性能指標,因此采用期望指標。通過將多次故障集結(jié)為一次故障,并采用右移重調(diào)度處理故障,簡化了對調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性指標的估算。采用權(quán)重和方法將雙目標轉(zhuǎn)化為單目標問題,設(shè)計了兩階段多種群遺傳算法有效確定雙目標優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解。在仿真試驗中,對四種不同方法

6、進行了對比分析,同時比較了隨機權(quán)重和固定權(quán)重情況下算法的性能,結(jié)果表明了隨機權(quán)重比固定權(quán)重具有更好的搜索能力。 4.將單機的研究成果擴展到機器隨機故障情況下兼顧穩(wěn)定性的JobShop魯棒調(diào)度問題。與單機問題求解算法的不同之處在于染色體的編碼方式,不僅包含了表達工序優(yōu)先關(guān)系的基因,還包含了計算插入空閑時間大小的基因。由于JobShop自身約束的復(fù)雜性,對調(diào)度的魯棒性和穩(wěn)定性指標計算更加困難,因此采用了采樣方法進行估算。在仿真試驗中

7、,對未考慮空閑時間影響和考慮空閑時間影響的兩種算法進行了對比分析,結(jié)果表明了后者比前者較大程度改善了穩(wěn)定性,對魯棒性的影響程度很小。 5.對工件到達時間未知的動態(tài)JobShop滾動重調(diào)度問題進行了深入研究,提出了關(guān)鍵工序集的概念。在滾動時域分解方法框架下,以時間窗口作為滾動窗口,設(shè)計了基于關(guān)鍵工序集的滾動重調(diào)度算法。采用混和遺傳算法有效地確定關(guān)鍵工序集及其最優(yōu)調(diào)度順序,對關(guān)鍵工序集之外的工序,采用了分派規(guī)則確定在機器上的加工順序

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論