1、小波變換是近幾年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新的信號(hào)處理工具，現(xiàn)在正運(yùn)用在眾多自然科學(xué)領(lǐng)域，已經(jīng)成為當(dāng)前最強(qiáng)有力的分析工具之一。研究小波在變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方面的新理論、新方法以及新應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。提升小波，多小波成為當(dāng)前小波研究的熱點(diǎn)，本文重點(diǎn)對(duì)多小波變換在變形監(jiān)測(cè)信號(hào)去噪中的應(yīng)用作了較為深入的研究。多小波理論研究與實(shí)際應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外尚處于發(fā)展的初級(jí)階段，其在變形監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，目前國(guó)內(nèi)研究報(bào)道極少。本文主要在下列幾個(gè)方面展開(kāi)研究

2、，并取得了如下成果： 1．在介紹傳統(tǒng)小波、提升小波、多小波基本理論的基礎(chǔ)上，給出了幾種常用的基于傳統(tǒng)小波分析的信號(hào)去噪原理，通過(guò)對(duì)幾種常用的小波去噪方法的分析比較，給出了小波去噪方法的選擇依據(jù)。 2．提出了小波模極大值去噪改進(jìn)算法并將它應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)：該方法可有效地濾除白噪聲和抖動(dòng)噪聲的影響，具有信號(hào)失真小，能保留信號(hào)奇異點(diǎn)的信息等優(yōu)點(diǎn)，能夠恢復(fù)被噪聲湮沒(méi)的信號(hào)局部變化信息，適合于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的去噪處理，為監(jiān)

3、測(cè)信號(hào)的噪聲去除提供了一個(gè)有效的方法。 3．將平移不變?nèi)ピ霊?yīng)用到變形監(jiān)測(cè)信號(hào)處理中，平移不變小波去噪方法是在Donoho閾值法基礎(chǔ)上的改進(jìn)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)與分析表明：該方法與閾值法相比，具有更好的視覺(jué)效果，能有效地去除偽吉布斯現(xiàn)象，提高信噪比，對(duì)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)具有一定的實(shí)用價(jià)值。 4．提出GPS周跳探測(cè)的小波分析技術(shù)，深入分析研究了周跳的特點(diǎn)以及周跳的小波變換表現(xiàn)，將小波分析探測(cè)信號(hào)奇異值的理論應(yīng)用到GPS雙差觀測(cè)值中進(jìn)行周跳探

4、測(cè)，準(zhǔn)確探測(cè)到了周跳的位置和周跳的大小。 5．研究基于提升小波的消噪模型。實(shí)例表明：提升小波去噪與第一代小波去噪同樣有效，均能將監(jiān)測(cè)信號(hào)從噪聲中分離，并且算法實(shí)現(xiàn)更為簡(jiǎn)單，在提高運(yùn)算速度和減少資源占用量的方面具有極大的優(yōu)勢(shì)，是一種可取的實(shí)用的技術(shù)手段，為實(shí)際應(yīng)用中變形監(jiān)測(cè)信號(hào)的去噪處理提供了良好的解決方案。 6．首次建立多小波變形監(jiān)測(cè)模型。多小波由于其既保持了單小波所具有的良好的時(shí)域與頻域的局部化特性，又克服了單小波的缺