![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/789d8039-7dbd-4713-b358-8aad4d89d55c/789d8039-7dbd-4713-b358-8aad4d89d55cpic.jpg)
![基于粗糙集理論的約簡(jiǎn)方法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/789d8039-7dbd-4713-b358-8aad4d89d55c/789d8039-7dbd-4713-b358-8aad4d89d55c1.gif)
已閱讀1頁(yè),還剩63頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要研究粗集理論中的屬性約簡(jiǎn)和值約簡(jiǎn)這兩類(lèi)約簡(jiǎn)問(wèn)題,具體工作如下: (1)概述了粗集理論的基本知識(shí)和研究動(dòng)態(tài),并針對(duì)現(xiàn)有的粗集理論中的屬性約簡(jiǎn)和值約簡(jiǎn)算法作了描述和分析. (2)提出了一個(gè)新的屬性約簡(jiǎn)算法ARIMC,該算法基于本文提出的改進(jìn)的分辨矩陣IDM,利用核信息優(yōu)化矩陣的構(gòu)造,具有較好的時(shí)間性能,并由于能適用于不一致的系統(tǒng),因而比現(xiàn)有僅能適用于一致系統(tǒng)的算法有明顯改進(jìn). (3)在對(duì)分辨矩陣的構(gòu)造過(guò)程加以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粗糙集理論的動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)研究.pdf
- 粗糙集理論中的屬性約簡(jiǎn)方法研究.pdf
- 基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)方法研究.pdf
- 基于粗糙集的值約簡(jiǎn)方法研究.pdf
- 基于粗糙集理論的知識(shí)約簡(jiǎn)算法研究.pdf
- 概率粗糙集屬性約簡(jiǎn)理論及方法研究.pdf
- 粗糙集理論約簡(jiǎn)算法的研究.pdf
- 基于模糊粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)算法研究.pdf
- 基于粗糙集理論屬性約簡(jiǎn)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集理論的屬性值約簡(jiǎn)的研究.pdf
- 決策系統(tǒng)約簡(jiǎn)的粗糙集方法研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集的并行約簡(jiǎn)研究.pdf
- 基于粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)方法及應(yīng)用.pdf
- 粗糙集與模糊粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法研究.pdf
- 基于粗糙集的約簡(jiǎn)優(yōu)化計(jì)算方法研究.pdf
- 粗糙集屬性約簡(jiǎn)研究.pdf
- 基于粗糙集理論的知識(shí)約簡(jiǎn)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群算法的粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法研究.pdf
- 粗糙集理論中的知識(shí)獲取與約簡(jiǎn)方法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論