1、計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展在給人們?nèi)粘Ｉ顜?lái)極大便利的同時(shí)，也使信息安全問(wèn)題受到前所未有的挑戰(zhàn)，因此實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的個(gè)人身份認(rèn)證突顯重要。基于生物特征的身份識(shí)別克服了傳統(tǒng)認(rèn)證方法的大量缺陷而得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。在線手寫(xiě)簽名驗(yàn)證是眾多基于生物特征的身份識(shí)別方法中的一種，該技術(shù)在模式識(shí)別、信號(hào)處理等領(lǐng)域都屬前沿課題。簽名作為人的一種行為特征，與其它生物特征相比，具有非侵犯性、易為人接受等特點(diǎn)。在線手寫(xiě)簽名驗(yàn)證的主要依據(jù)則是各人簽名所獨(dú)有的空域

2、和時(shí)域特性。而簽名信號(hào)的特征提取的優(yōu)劣將決定識(shí)別系統(tǒng)的性能。為此，本文對(duì)小波變換在手寫(xiě)簽名特征提取中應(yīng)用的方法進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。全文的主要研究工作概括如下： 首先，研究由DENG<'[1]>撰寫(xiě)的文獻(xiàn)，該文獻(xiàn)把小波變換應(yīng)用在離線簽名特征提取中。本文把DENG<'[1]>提出的方法應(yīng)用在在線簽名識(shí)別中，是對(duì)DENG方法的擴(kuò)展。本文通過(guò)自行設(shè)計(jì)的簽名采集設(shè)備，利用觸摸屏采集到簽名筆劃的位置信息，進(jìn)而得到簽名的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)實(shí)時(shí)時(shí)

3、域序列。以這些點(diǎn)的坐標(biāo)序列為基礎(chǔ)進(jìn)行小波變換來(lái)提取特征。根據(jù)小波變換檢測(cè)信號(hào)突變點(diǎn)的原理，對(duì)坐標(biāo)序列進(jìn)行小波分析，提取分解后小波系數(shù)的過(guò)零點(diǎn)信息作為特征。這些特征構(gòu)成了簽名特征向量序列，能夠很全面地反映原始簽名的特征信息。然后采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的方法來(lái)匹配特征序列，進(jìn)而得到簽名間的相異度。由于不同簽名者的簽名風(fēng)格存在差異，用統(tǒng)一的閾值對(duì)所有簽名進(jìn)行判別會(huì)造成很高的誤識(shí)率，因此針對(duì)這一問(wèn)題我們?cè)谂袆e時(shí)采用統(tǒng)計(jì)的方法分別計(jì)算每個(gè)簽名者的閾值。