1、近年來(lái)，生物識(shí)別技術(shù)作為身份識(shí)別的手段越來(lái)越受到人們的重視。生物識(shí)別技術(shù)是指基于已知的生物特征圖像庫(kù)，利用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，從場(chǎng)景中識(shí)別和驗(yàn)證身份，是一種以生物技術(shù)為基礎(chǔ)，以信息技術(shù)為手段，將生物和信息這兩種技術(shù)融合為一體的模式識(shí)別技術(shù)。作為生物識(shí)別領(lǐng)域新興的生物特征，掌紋以其所具有的唯一性，一定時(shí)期的穩(wěn)定性、信息量大以及采集方便等優(yōu)點(diǎn)，得到了國(guó)內(nèi)外許多研究者的重視。掌紋識(shí)別技術(shù)的深入研究，不僅能帶來(lái)安全認(rèn)證、監(jiān)控與管理以及模式識(shí)

2、別等理論的重大發(fā)展，而且也將產(chǎn)生重大的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。 本文對(duì)掌紋識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)現(xiàn)存方法的缺點(diǎn)和問(wèn)題進(jìn)行了分析，在圖像采集，預(yù)處理，特征提取和匹配幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)和創(chuàng)新。提出了一種具有自適應(yīng)性和魯棒性的手紋識(shí)別算法，充分利用了手的兩種特征——掌紋和手指紋線。系統(tǒng)包括兩部分：一個(gè)方便的手紋圖像獲取設(shè)備和快速可靠的手紋識(shí)別算法。為了準(zhǔn)確有效地進(jìn)行特征提取，定義了一個(gè)魯棒而自適應(yīng)的圖像坐標(biāo)系統(tǒng)，并應(yīng)用了小波零交叉和二維Gabor濾波器對(duì)