1、三維建模是計算機視覺和計算機圖形學領域中的一個基本問題，人臉借助其特有的普遍性和易用性成為眾多先進三維建模算法的實驗平臺。但是由于人臉的復雜性、易變形，建立逼真的三維人臉模型成為近年來國際上最活躍的研究熱點。其中，個性化三維人臉模型的建立因其在一些虛擬環(huán)境中如計算機游戲、虛擬主持人、人物動畫、影視廣告等許多領域有廣闊的應用前景，而成為眾多研究者挑戰(zhàn)的課題。目前中性標準模型的建立已有多種較好的方法，但個性化人臉的建模要困難得多，一般的建模

2、軟件建立的特定人臉模型真實感很強，形象逼真，但是結構復雜、數據量大，從而使得其在虛擬漫游的過程中，在保持圖像質量的同時存在著模型實時渲染可行性小的缺點，對建模、存儲、渲染的代價及質量都有很大的影響，因此這一研究領域越來越受到人們的關注。 針對上述問題，本文在個性化三維人臉建模及實時繪制方面展開了研究。本文的研究路線是中性人臉模型數據結構的建立、人臉特征提取、個性化人臉模型匹配的改進以及場景漫游中的實時繪制。首先在第三方軟件提供的