1、準確的同步發(fā)電機參數對于電力系統穩(wěn)定分析、短路計算具有十分重要的意義.本文以GPS-PMU作為同步發(fā)電機參數辨識研究平臺,以同步發(fā)電機綜合穩(wěn)定模型為研究對象,主要研究了以下問題:(1)分析了幾種功角測量方法,認為利用轉速信號測量得到的功角可以用于同步發(fā)電機參數辨識.闡述了基于GPS-PMU的同步發(fā)電機時域參數辨識原理,推導了GPS-PMU量測數據和用于辨識的數據之間的轉換公式,給出了參數辨識流程圖,仿真算例表明利用GPS-PMU量測數據

2、可以進行同步發(fā)電機參數辨識.(2)研究了OLFR方法的可辨識性問題.證明了對于q軸參數,采用OLFR法可以唯一辨識,而對于d軸參數,只能唯一辨識X<,d>和X"<,d>,而X'<,d>,T'<,d0>,T"<,d0>的可辨識性問題比較復雜,要視具體情況而定.(3)比較了OLFR方法和時域辨識法.對于穩(wěn)態(tài)參數,兩種方法都具有很高精度;對于q軸瞬態(tài)參數,OLFR法辨識效果要優(yōu)于時域辨識;而對于d軸參數,采用時域辨識得到的參數精度高于OLFR

3、方法.總體說來,采用OLFR方法,50Hz的采樣頻率難以滿足d軸次暫態(tài)參數的辨識的要求;當頻域信息豐富時也可以采用OLFR方法,但應注意可辨識性問題.(4)提出了一種基于功角可測的改進同步發(fā)電機拋載試驗.論證了在功角可測的條件下,將發(fā)電機勵磁電流、端口電壓、轉速作為量測量,可以利用一次任意軸拋載試驗辨識全部d、q軸參數.(5)綜合比較了本文所有仿真辨識結果.對于穩(wěn)態(tài)參數而言,所有辨識結果都具有很高精度.對于瞬態(tài)參數,就擾動方式而言,拋載