1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)作為重要手段被廣泛應(yīng)用到腦功能研究中。從神經(jīng)元之間的突觸連接，到神經(jīng)元群間相互依賴的非線性動力活動，再到大腦區(qū)域間的因果交互作用，腦網(wǎng)絡(luò)的研究從結(jié)構(gòu)、功能和效率連接的不同層面反映了大腦的活動狀態(tài)。靜息態(tài)下的缺省模式腦網(wǎng)絡(luò)，以及有任務(wù)刺激條件下的事件相關(guān)腦網(wǎng)絡(luò)的分析都為腦功能和腦認(rèn)知的研究提供了新的信息。腦電能夠檢測時間尺度上的神經(jīng)電活動。由于具有高時間分辨率，基于高密度電極記錄的腦電越來越多地被用來研究腦網(wǎng)絡(luò)?；谀X電的腦網(wǎng)

2、絡(luò)可以在頭表構(gòu)建，也可以通過源定位在皮層上構(gòu)建。
　　利用腦電研究頭表腦網(wǎng)絡(luò)必定受到參考電極的影響。選擇一個恰當(dāng)?shù)膮⒖际菢?gòu)建正確的腦電腦網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。探究幾種常用參考（平均參考，連接耳參考，左耳參考，無窮遠參考）在構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)時引入的誤差，找到合理的參考方式是本文的研究任務(wù)之一。另外，在事件相關(guān)腦網(wǎng)絡(luò)研究中，事件相關(guān)電位（event-related potential，ERP）成分的準(zhǔn)確度對腦網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成起著關(guān)鍵作用。在短間隔刺激實驗中

3、，刺激成分之間存在著相互迭加的現(xiàn)象，傳統(tǒng)的平均疊加可能會造成成分失真，需要分解出可靠的ERP成分。因此本文將這兩個腦電分析的基礎(chǔ)問題，引入靜息態(tài)缺省模式網(wǎng)絡(luò)和空間定向事件相關(guān)腦網(wǎng)絡(luò)的具體研究中，對參考問題和腦網(wǎng)絡(luò)分析方法進行了細致的探討。主要內(nèi)容包括：
　　1.通過仿真，比較不同參考在腦電相干分析中引入的誤差以及對腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的影響，發(fā)現(xiàn)基于參考電極標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)（Reference electrode standardization

4、technique，REST）的無窮遠參考能夠有效地減小誤差并客觀地展現(xiàn)腦網(wǎng)絡(luò)。
　　2.對靜息態(tài)腦電進行譜分析，發(fā)現(xiàn)不同參考對能量、空間分布，加權(quán)重心和相干系數(shù)等都有顯著的影響。利用相干分析結(jié)果對腦電缺省模式網(wǎng)絡(luò)進行構(gòu)建，發(fā)現(xiàn)與REST參考相比，其他參考都引起了腦網(wǎng)絡(luò)明顯的失真。
　　3.利用一種穩(wěn)健的成分分解算法對短刺激間隔的空間定向 ERP進行成分分解。分析空間定向ERP的成分特性，發(fā)現(xiàn)成分分解算法能夠有效改善成分混疊