1、本課題對理財業(yè)務做了調查，主要以定期理財中的保險理財為例進行了詳細調查研究，在定期理財的業(yè)務中，理財業(yè)務按照既定的業(yè)務規(guī)則運行，隨著系統的數據量的與日遞增，各種各樣的安全問題也隨之出現，這些安全問題不僅僅影響了系統的可用性、穩(wěn)定性，而且存在著可能對平臺用戶資產安全造成威脅的危險，為了保證各個業(yè)務線的平穩(wěn)、安全的運轉，開發(fā)對業(yè)務的數據的分析和監(jiān)控功能就成了必須要求。
　　本課題《基于分布式的定期理財系統的研究及實現》的研究實現了定期

2、理財業(yè)務流程，并根據既定的業(yè)務規(guī)則對業(yè)務實現詳細的數據分析和數據監(jiān)控。理財業(yè)務的下游系統就是各個支付商家渠道，例如網銀渠道、連連渠道等，支付商家渠道的下游系統就是支付的銀行渠道，下游系統的安全、平穩(wěn)的運轉是上游系統安全運轉的保證，對各個支付商家渠道和支付銀行渠道的數據的分析和監(jiān)控也是至關重要的。從互聯網交易平臺用戶的角度研究，需要詳細的分析用戶的活躍度、用戶的偏好等用戶的行為信息，了解用戶的偏好、行為對進一步有針對性的改善系統的方方面面

3、有極大的參考作用。本課題對業(yè)務規(guī)則和用戶行為進行了詳盡的離線數據分析和實時的數據監(jiān)控分析。
　　本課題的研究，以定期理財業(yè)務中的保險理財資產為例，開發(fā)了基于分布式的定期理財系統。本系統開發(fā)使用spring技術、dubbo分布式調用框架、mapreduce離線的分布式計算框架、storm實時的分布式計算框架、kafka消息隊列等技術。本課題對系統需求進行了詳細分析的基礎上，使用UML用例圖生動的展現了系統用例，使用UML時序圖詳細的

4、展現了系統的業(yè)務流程，詳細的進行了系統設計和數據庫的設計，并對系統的業(yè)務需求進行了實現;關于離線的數據分析監(jiān)控功能，本系統通過mapreduce分布式計算框架計算業(yè)務系統日志中的每一種系統異常出現的次數，對于分析系統中的異常起到了很大的指導作用;關于實時的數據分析監(jiān)控功能，本系統實時通過storm實時計算框架計算支付成功率等指標，極大的促進了能夠實時發(fā)現非常規(guī)性的異常、非代碼bug性的異常，如網絡原因突然導致大量支付失敗。
　　通