1、研究背景:
　　良、惡性腹水的鑒別診斷是當(dāng)前臨床研究的重要課題。腹水病理細(xì)胞學(xué)檢查是診斷惡性腹水的金標(biāo)準(zhǔn),但是其陽(yáng)性率較低;腫瘤標(biāo)志物或其他單項(xiàng)指標(biāo)的檢測(cè)又存在敏感性不高或特異性低的不足;簡(jiǎn)單的聯(lián)合檢測(cè)是幾個(gè)意義較大的指標(biāo)的平行或序列組合,也存在片面性,不能兼顧敏感性和特異性,因此建立數(shù)學(xué)模型使多個(gè)檢測(cè)指標(biāo)成為有機(jī)整體,使結(jié)果量化,期望能對(duì)臨床鑒別診斷良、惡性腹水有所幫助。
　　目的:
　　建立并運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)定量探討

2、多種指標(biāo)聯(lián)合檢測(cè)對(duì)良、惡性腹水的鑒別診斷價(jià)值。
　　方法:
　　回顧性收集并分析我院06年6月至08年12月確診的腹水病例97例,按最終診斷分為惡性腹水和良性腹水兩組,其中惡性腹水組46例,良性腹水組51例,以血清-腹水白蛋白梯度(SAAG)(x1),血清CA199(x2)、AFP(x3)、CEA(x4)、鐵蛋白(x5)、CA125(x6)和腹水CEA(x7)檢測(cè)結(jié)果作為自變量,腹水的良、惡性作為因變量,進(jìn)行單因素和多因素L

3、ogistic逐步回歸分析,最終得出診斷預(yù)測(cè)腹水性質(zhì)的數(shù)學(xué)模型即回歸方程,并且通過(guò)ROC曲線和單個(gè)指標(biāo)檢測(cè)、腹水細(xì)胞學(xué)檢測(cè)的效能進(jìn)行比較,并借助ROC曲線評(píng)價(jià)其預(yù)測(cè)效能。
　　結(jié)果:
　　1.單因素分析顯示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)有SAAG,血清CA199、AFP、CEA和腹水CEA(P<0.05)。
　　2.多因素分析進(jìn)入回歸方程的指標(biāo)有SAAG,血清CA199、AFP和腹水CEA,求得出的回歸方程為:P=1/[1+e-(

4、-1.417-0.745X1+0.060X2+0.786X3+1.932X7)],若P≥0.69則預(yù)測(cè)為惡性腹水,P<0.69則預(yù)測(cè)為良性腹水。
　　3.回歸方程對(duì)惡性腹水預(yù)測(cè)的敏感度為91.3％,特異度為100%,準(zhǔn)確度為95.9%,腹水病理細(xì)胞學(xué)檢測(cè)的敏感度為41.3%,特異度為100%,準(zhǔn)確度為72.2%。
　　結(jié)論:
　　建立了P=1/[1+e-(-1.417-0.745X1+0.060X2+0.786X3+1