1、基于遙感的作物生長監(jiān)測與診斷技術(shù)研究與應(yīng)用對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理的精確化和數(shù)字化具有重要的理論與實踐意義。本研究運(yùn)用系統(tǒng)分析原理和組件化設(shè)計思想，基于地面遙感數(shù)據(jù)與航天遙感圖像，結(jié)合作物生長監(jiān)測模型與作物管理知識模型，建立了基于遙感的作物生長監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于航天遙感數(shù)字圖像的預(yù)處理，可以實現(xiàn)單點與區(qū)域性作物生長和生理指標(biāo)的反演及品質(zhì)、產(chǎn)量指標(biāo)的預(yù)測，并進(jìn)行作物生長的實時診斷與調(diào)控，為農(nóng)作物生長實時監(jiān)測與診斷調(diào)控的定量化和數(shù)字化奠

2、定了基礎(chǔ)。 針對遙感數(shù)字圖像的特點，通過研究遙感數(shù)字圖像預(yù)處理、反射率定量反演等方法，設(shè)計、開發(fā)出遙感數(shù)字圖像的幾何糾正、輻射校正、反射率反演等數(shù)字圖像預(yù)處理功能，克服了傳統(tǒng)遙感數(shù)字圖像處理依賴商業(yè)軟件、工作程序繁瑣等缺點，使處理過程簡單化、系統(tǒng)化，更加適合作物生長監(jiān)測與診斷的業(yè)務(wù)化運(yùn)行要求。 在綜合分析已有作物長勢遙感監(jiān)測方法的基礎(chǔ)上，開發(fā)出了適用化和運(yùn)行化的作物長勢遙感監(jiān)測模型和功能模塊，可直接監(jiān)測作物(小麥、水稻)

3、的生長特征、生理參數(shù)、產(chǎn)量與品質(zhì)指標(biāo)。進(jìn)一步將遙感監(jiān)測技術(shù)與作物管理知識模型相耦合，實現(xiàn)了作物生長過程的實時診斷與動態(tài)調(diào)控功能，為作物生長的信息獲取及精確管理提供了技術(shù)基礎(chǔ)。 以IDL語言為開發(fā)平臺，以航天、地面遙感數(shù)據(jù)為信息源，研制了具有實用化和業(yè)務(wù)化的基于遙感信息的作物生長監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有文件管理、圖像處理、地物分類與識別、植被指數(shù)、生長指標(biāo)計算、生理參數(shù)估算、產(chǎn)量與品質(zhì)指標(biāo)預(yù)測、地面遙感監(jiān)測、生長診斷與動態(tài)調(diào)控、