1、背景和目的:嚴重急性呼吸道綜合癥(Severe Acute Respiratory Syndromes, SARS)是一種由新型冠狀病毒(SARS-CoV)引起的以肺部感染病變?yōu)橹饕卣鞯募毙院粑纻魅静?。傳染性極強,病死率高,傳播速度快,2003年在全球引起大規(guī)模的流行。SARS主要在大城市流行,對該地區(qū)帶來嚴重影響,因此,研究SARS流行的相關因素具有重要的醫(yī)學意義和社會價值。本研究主要探索影響香港特定人群和香港/北京大人群SARS

2、流行的相關因素、干預效果評價及進行短期病例數預測。
　　方法:收集香港和北京每日SARS各類病例數據、干預措施和SARS流行期間香港每日氣象資料,建立數據庫;應用構筑式多元逐步回歸法、因子分析—逐步回歸法篩選香港和北京SARS流行的相關因素;通過構筑式非條件Logistic回歸法評價相關流行因素的估計相對危險度(odds ratio, OR);應用曲線擬合、Gamma分布、時間序列和灰色GM(1,1)模型預測SARS的發(fā)展趨勢。具

3、體內容是:研究特定人群—香港醫(yī)護人員、淘大花園住宅區(qū)以及社區(qū)SARS流行的可能影響因素及其作用大小;評價加強醫(yī)護防護措施、淘大花園隔離措施及綜合預防措施的效果;研究大城市人群—香港/北京SARS流行的可能影響因素及其作用大小;預測香港SARS短期病例數,比較統計學和灰色系統方法對流行的預測效果。
　　結果:
　　1.特定人群SARS流行的相關因素
　　在消除其他因素的可能影響后,港府加強前線醫(yī)護人員的防護裝備可能使醫(yī)護

4、人員SARS每日病例減少5.4個。ICU的SARS病人每增加100個,醫(yī)護人員SARS每日病例可能增加約3個。港府加強前線醫(yī)護人員防護裝備之前,醫(yī)護人員爆發(fā)SARS的估計危險性是防護裝備加強后的15.87倍。
　　實施隔離措施之后,淘大花園SARS每日病例數平均可能減少9.2個。隔離措施實施之前,淘大花園SARS爆發(fā)的估計危險性是隔離措施實施后的13.7倍。在消除其他因素的可能影響后,ICU的SARS病人數占全部累計SARS病例數

5、的比例每增加10％,社區(qū)居民的SARS病例約增加7.6個。ICU的SARS病人數與每日確診的醫(yī)護人員病例數的相乘作用每增加200,社區(qū)SARS病例增加1個。流行日每增加1d,社區(qū)的SARS病例可能下降0.27個。日平均氣溫低于24.6℃時,社區(qū)SARS爆發(fā)的危險性為氣溫高于24.6℃的12.82倍。
　　2.大城市人群SARS流行的相關因素
　　因子分析—構筑式多元逐步回歸/Logistic回歸分析結果顯示,香港 SARS流

6、行因素因子分析提取出3個公因子,分別是:措施時間因子、日發(fā)病數因子和院內感染培增因子。這三個公因子中。對香港SARS流行影響最大的是代表每日新增SARS病例數的日發(fā)病數因子。隨著日發(fā)病數因子的增加,經過一個最長潛伏期10d后,香港爆發(fā)SARS的危險性約增大35.3倍。
　　北京SARS流行因素因子分析也提取出3個公因子:院內感染培增因子、措施時間因子和住出院因子。對北京SARS流行影響最大的是院內感染培增因子,隨著院內感染培增因子

7、的增加,北京市爆發(fā)SARS的危險性增加39.4倍。
　　3.香港SARS病例數預測效果
　　對香港SARS日累計病例數預測效果最佳的方法分別是―流行高峰期為時間序列(預測誤差0.29%);流行下降期為γ分布(預測誤差0.02%);流行終末期為灰色模型(預測誤差0.03%)。在流行全程預測方面,灰色模型對日累計病例數的預測效果比較理想,平均預測精度>98%;γ曲線和時間序列是預測日發(fā)病數的理想方法,平均預測精度分別大于97%和

8、89%。
　　結論:
　　1.特定人群SARS流行的相關因素
　　日平均氣溫、加強防護裝備、流行時間及ICU的SARS病人可能對醫(yī)護人員SARS的流行構成影響。隔離措施可能阻斷淘大花園SARS的流行。日平均氣溫、ICU的SARS病人數占全部累計SARS病例數的比例、流行時間及ICU的SARS病人數與每日醫(yī)護人員病例數的相乘作用都可能對香港社區(qū)SARS的流行構成影響。
　　2.大城市人群SARS流行的相關因素