1、目的： 通過對影響達(dá)烏爾黃鼠鼠疫流行因素的分析，建立達(dá)烏爾黃鼠鼠疫預(yù)報(bào)模型，為制定鼠疫預(yù)防和控制措施提供依據(jù)。 方法： 1.相關(guān)分析。收集吉林西北部草原1957～2005年4～8月份的鼠疫監(jiān)測數(shù)據(jù)及氣象資料，利用spss13.0forwindows軟件對資料及鼠疫流行強(qiáng)度進(jìn)行相關(guān)分析，選取影響鼠疫流行的相關(guān)因子進(jìn)行模型的建立。 2.建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。運(yùn)用Matlab7軟件包中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，根據(jù)吉林西北

2、部草原1957～2005年達(dá)烏爾黃鼠密度、黃鼠體外蚤指數(shù)、黃鼠體外染蚤率、黃鼠體外蜱指數(shù)、月平均氣溫、月平均相對濕度、月平均氣壓、月平均風(fēng)速、月平均降水量、滅鼠后黃鼠密度、小型鼠捕獲率等數(shù)據(jù)建立達(dá)烏爾黃鼠鼠疫流行的自組織映射網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并對模型進(jìn)行驗(yàn)證。 結(jié)果： 1.相關(guān)分析結(jié)果。相關(guān)分析結(jié)果顯示，達(dá)烏爾黃鼠密度、黃鼠體蚤指數(shù)、黃鼠洞干蚤指數(shù)、黃鼠體蜱指數(shù)、平均氣溫、平均相對濕度、平均風(fēng)速、降水量、滅鼠后黃鼠密度、小型

3、鼠捕獲率與黃鼠鼠疫流行強(qiáng)度呈正相關(guān)，平均氣壓與黃鼠鼠疫流行強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)。 2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。SOM網(wǎng)絡(luò)經(jīng)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練后，得出聚類分級結(jié)果，輸出結(jié)果與鼠疫流行強(qiáng)度的真實(shí)值符合率達(dá)93.3％，通過建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對未來鼠疫流行強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果相符。 結(jié)論： 1.自組織映射的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鼠疫流行的預(yù)測效果較好，具有較高的應(yīng)用和推廣價(jià)值，可作為鼠疫流行預(yù)測的一種新方法。 2.鼠疫流行影響因子較多，要