1、隨著市場變化及其結(jié)構(gòu)的調(diào)整，高品質(zhì)的板帶鋼在鋼鐵工業(yè)中的地位日益重要。它在汽車、家電、造船、航空航天等相關(guān)領(lǐng)域有重要應(yīng)用并且需求量上升迅猛。由于連鑄鋼坯、軋制設(shè)備、加工工藝等多方面的原因，會導(dǎo)致板帶鋼表面出現(xiàn)焊縫、夾雜、抬頭紋、氧化皮、結(jié)疤、輥印、刮傷等多種類型的缺陷。這些缺陷的存在，一方面降低了產(chǎn)品的抗腐蝕性、耐磨性和疲勞強(qiáng)度等性能，另一方面也使其無法應(yīng)用于外觀要求較高的領(lǐng)域。雖然我國的鋼鐵產(chǎn)量居世界第一，但每年卻需要大量進(jìn)口高品質(zhì)的

2、鋼板。提高板帶鋼表面缺陷的檢測與控制水平，具有重要的戰(zhàn)略意義。模式識別是基于圖像信息的檢測技術(shù)的重要步驟。目前應(yīng)用于板帶鋼表面缺陷檢測系統(tǒng)的模式識別方法存在環(huán)節(jié)眾多、識別率低、識別速度較慢、推廣性差、適應(yīng)性差等不足。其原因主要在于：就研究對象的特征而言，一方面不同類缺陷的圖像在特征上并不存在很明確的界限，另一方面，同一類缺陷的圖像在特征上存在較大差異；就常用模式分類方法而言，其分類機(jī)制與特征空間中類別的分布特性在表現(xiàn)方式、尺度、擴(kuò)張性等

3、方面存在的多種不一致，產(chǎn)生了聚類中心周圍含有其它類別雜點(diǎn)、擬合劃分面切開同類樣本等問題，增加了誤識的可能。對于以上存在的問題，可以通過構(gòu)建適應(yīng)性良好的分類模型加以解決。因此，本文在分類模型及具體的分類器實現(xiàn)方法上展開研究，具體研究內(nèi)容和取得成果如下：
　　 (1)對模式分類機(jī)制進(jìn)行深入研究，總結(jié)分析目前常用的分類方法存在的問題。針對這些問題，提出類別的本征空間和認(rèn)知空間的概念，進(jìn)而提出與類別在認(rèn)知空間的分布狀態(tài)的一致性較好的以多

4、個單一類別的擴(kuò)張體為基本元素的多體分類模型，給出了該模型的具體構(gòu)建方法。通過理論分析和實例分析表明該模型與常用方法相比的在分類機(jī)制上優(yōu)越性。
　　 (2)結(jié)合多體分類模型，對傳統(tǒng)SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提出了WTM-SOFM分類法。該方法采用跟蹤SOFM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練歷史軌跡的方式克服了SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對類別間隔狹小或空間怠點(diǎn)分類能力的不足。實驗研究表明它相比SOFM具有更強(qiáng)的邊界沖突調(diào)解及邊界擴(kuò)張能力。
　　 (3)