1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的快速到來(lái)，信息的安全及版權(quán)保護(hù)問(wèn)題日益突出。信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要分支——數(shù)字水印技術(shù)，作為對(duì)上述問(wèn)題的一種很好的解決方案，受到了各界的高度關(guān)注并迅速發(fā)展起來(lái)。數(shù)字水印技術(shù)在圖像、音頻、視頻等數(shù)字媒體中的發(fā)展已較為成熟，但它在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的發(fā)展還不盡如人意，這是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)冗余空間很小、其元組和屬性都具有無(wú)序性及數(shù)據(jù)庫(kù)自身經(jīng)常需要更新操作的原因造成的。
　　 本文對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中精度要求不苛刻的數(shù)值型屬性

2、值進(jìn)行了水印算法的研究，所做的主要工作如下：
　　 首先，對(duì)數(shù)字水印技術(shù)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了深入地學(xué)習(xí)和研究，在理解了數(shù)字水印技術(shù)的本質(zhì)和其算法思想的基礎(chǔ)之上，對(duì)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)數(shù)字水印技術(shù)的種種技術(shù)要求進(jìn)行了分析總結(jié)。
　　 其次，對(duì)現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行了研究分析，理解了它的兩種實(shí)現(xiàn)途徑，即標(biāo)記水印策略和零水印策略，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)思了一種新的基于標(biāo)記水印策略的、有意義的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字水印算法。
　　

3、再次，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)分析技術(shù)進(jìn)行了深入地研究分析，最終確定在水印算法中引入一種改進(jìn)的K.Mealls聚類(lèi)算法，用它來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的處理工作，以達(dá)到在拓展了數(shù)據(jù)冗余空間的基礎(chǔ)上，盡可能分散地嵌入水印信息的目的。
　　 最后，在上述工作的基礎(chǔ)上，提出了一種基于改進(jìn)K-Means聚類(lèi)算法的、有意義的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字水印技術(shù)，并對(duì)其進(jìn)行了算法分析、實(shí)驗(yàn)及魯棒性分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法實(shí)現(xiàn)較為容易，并具有較好的魯棒性，且實(shí)現(xiàn)了