1、彩畫是中國傳統(tǒng)木結構建筑的一種裝飾藝術，具有兩千多年悠久的歷史，體現了中華民族深厚傳統(tǒng)文化的優(yōu)秀底蘊。然而國內外對于清代皇家古建筑彩畫的研究還非常有限，因此，對建筑彩畫進行數字化的修復及存儲會更加有利于對彩畫藝術的研究和保護工作。
　　 本文對以數碼照片為基礎的彩畫小樣進行邊緣修復，生成相應的彩畫線描圖，進而對彩畫的邊緣輪廓進行編輯，得到理想的邊緣輪廓圖，建立彩畫圖譜庫，為彩畫的研究及修復提供原始資料及依據。本文研究的主要內容包

2、括：
　　 第一，彩畫小樣的預處理。本文分別對彩畫小樣進行了增大對比度，小區(qū)域背景修復、灰度變換和噪聲去除四大方面的預處理工作。在對彩畫小樣增大對比度后，針對彩畫背景的破損與否，判斷是否要進行小區(qū)域背景的修復。針對彩畫的破損程度不同，提出了改進的中值高斯濾波和頻域高通濾波兩種方法。
　　 第二，基于模糊增強的canny邊緣提取。本文通過對經典Pal.King模糊算法的分析，結合其缺點和本課題的需求，提出了全局模糊增強和分

3、區(qū)域模糊增強相結合的方式，最后再對增強后的圖像進行canny邊緣提取。文中詳細描述了全局模糊增強和分區(qū)域模糊增強的方法。
　　 第三，基于像素跟蹤的優(yōu)化矢量化，將其矢量化結果存儲為DXF格式文件，建立彩畫的圖譜庫。本文詳細描述了基于像素跟蹤的矢量化過程，并對其進行一系列的優(yōu)化操作，其最終效果得到了很大的改善。
　　 實驗表明，本文所采用的方法能夠獲得彩畫小樣的相應邊界輪廓，并且可以在一些編輯軟件中通過對關鍵控制點的操作，