1、圖像在采集、傳輸、處理和存儲時會引入各種各樣的失真，因而研究圖像質(zhì)量的評價方法就有著重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用需求。 本文首先介紹了圖像質(zhì)量評價的主觀方法和客觀方法，并詳細(xì)分析了結(jié)構(gòu)相似度算法。在研究和總結(jié)了人類視覺系統(tǒng)的多通道特性與小波變換之間的關(guān)系后，提出了加權(quán)小波域的結(jié)構(gòu)相似度算法。該算法先對圖像進行小波分解，計算各個子帶的相似度，再根據(jù)人眼對于不同頻率和方向的敏感程度不同這一視覺特性，利用對比度敏感函數(shù)對各子帶的相似度進

2、行加權(quán)處理，最后得到圖像的綜合相似度。實驗結(jié)果表明，該方法相比于結(jié)構(gòu)相似度算法更接近人的主觀評價。 在實際研制圖像降噪處理系統(tǒng)的工程應(yīng)用中，圖像質(zhì)量的評價指標(biāo)可以作為一種準(zhǔn)則用來校準(zhǔn)圖像降噪處理系統(tǒng)或優(yōu)化降噪算法的參數(shù)，所以設(shè)計和開發(fā)相應(yīng)的圖像質(zhì)量評價的應(yīng)用軟件就有著重要的實際價值。本文在研究了圖像質(zhì)量評價的方法后，設(shè)計和開發(fā)了用于圖像質(zhì)量評價的軟件模塊并成功將其應(yīng)用于圖像降噪系統(tǒng)的研制中。最后，本文針對遙感圖像對結(jié)構(gòu)相似度算法